QMAI

青幕AI写作（QMAI）

面向长篇小说的记忆型 AI 写作桌面系统

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软件概述

青幕AI写作不是普通的 AI 聊天写作工具。它是一套长篇小说记忆型写作系统，专为 200 万～300 万字量级的连载小说创作设计。

核心理念：

写前自动提取上下文 → 写后自动沉淀章节记忆 → 图谱追踪关系变化 → 审查系统防止崩坏 → 人工确认最终定稿

普通 AI 写作工具的问题在于：写到后期 AI 会遗忘前文、人物性格不一致、时间线混乱、伏笔丢失。青幕AI写作通过结构化记忆系统和混合检索引擎，让 AI 在每次生成时都能"记住"之前的一切。

适用场景：

• 网文日更作者：保持长篇连载质量、防止人设崩坏
• 小说策划者：管理世界观、势力关系、多线剧情
• AI 辅助写作者：让大模型在长篇创作中持续可用
• 学习仿写者：通过拆书库拆解成熟作品的角色设定与文风

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核心功能

📚 记忆系统

记忆系统是青幕AI写作的核心引擎。每章正式保存后，系统会自动执行章节摄取，将正文内容结构化为可检索、可追踪、可复用的记忆单元。

章节摄取提取的内容：

• 章节摘要与结尾钩子
• 出场人物、地点、组织、物品
• 关键事件与状态变化
• 人物关系变化与角色认知变化
• 伏笔新增 / 推进 / 回收
• 时间线事件
• 图谱节点与关系边

上下文引擎（写作前自动触发）：

每次调用 LLM 写作前，系统自动生成上下文包，按优先级组装：

用户明确指定 > 当前章节细纲 > 上一章结尾 > Canon 正史规则
> 当前人物状态 > 伏笔状态 > 最近章节摘要 > 最近章节正文片段 > 图谱关系
> 向量搜索结果 > 关键词搜索结果

上下文包有 token 预算控制，自动在保证关键信息不遗漏的前提下裁剪内容；发送前还会按当前模型的真实输入上限再次裁剪并重试，避免长章节历史超出接口限制。

混合检索策略：

• 最近章节窗口：直接获取最近 N 章的正文片段（长章节同时保留开头与结尾）+ 摘要
• 关键词搜索：BM25 风格的精确匹配
• 向量搜索：语义级别的相似内容检索
• 图谱搜索：沿关系边扩展相关节点
• Canon 规则：强制注入的不可违背设定

数据存储方式：

所有记忆数据以项目目录形式本地存储，章节正文保存为 Markdown，快照与状态保存为 JSON。支持导出、备份和索引重建。

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🎭 角色灵魂系统

角色灵魂系统由两个层面组成：项目灵魂 和 角色视角（NvwaSKILL）。

项目灵魂（Soul Doc）：

每个小说项目可配置独立的写作灵魂文档，定义整部小说的气质基调：

• 叙事气质（沉浸、克制、轻松等）
• 语言风格（口语感、文学感等）
• 节奏控制规则
• 对话规则与心理描写规则
• 冲突写法与感情线规则
• 禁区列表（禁止空泛抒情、禁止所有人物同一说话方式等）

灵魂文档在每次章节生成时自动注入 LLM 提示词，确保全书风格统一。

角色视角（NvwaSKILL）：

基于 SKILL 框架的角色个性化系统。每个角色视角包含：

• 角色档案与核心设定
• 表达 DNA（说话习惯、用词偏好、句式特征）
• 思维模式与决策风格
• 对话历史与观点参考
• 时间线与关键事件
• 动机、行为模式与代表性台词

系统内置数十个预设角色视角范例（从费曼到鲁迅、从孙悟空到王阳明），用户可参照创建自己小说中的角色模版。也可以通过拆书库从已有作品中提取角色，一键加入自定义灵魂库。

角色认知系统：

追踪每个角色在每个时间节点"知道什么"和"不知道什么"：

• knows：角色已知信息
• does_not_know：角色未知信息
• reader_knows_but_character_does_not：读者知道但角色不知道的信息（信息差）

这防止了 AI 写作中最常见的错误——让角色知道了不该知道的信息。

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📖 拆书库（作品分析）

拆书库是青幕AI写作的特色功能，让你能够拆解成熟作品的写作秘密，并将其复用到自己的创作中。

拆书工作流：

1. 导入小说作品（支持整本/多文件/章节范围选择）
2. 章节自动切分，LLM 精准识别真实出场角色（不再用正则抽取无效候选名）
3. 一键提取角色 Skill：6 维度人格分析（公开资料 / 说话风格 / 表达 DNA / 外界看法 / 决策模式 / 时间线）
4. 一键提取作品文风：9 维度文风指标 + 风格宪法 + 原文代表样本
5. 将角色 Skill 加入自定义灵魂库，或将文风绑定为当前小说的风格约束

作品文风提取（9 维度）：

维度	说明
文风宪法	8-12 条带理由的硬性写作规则
叙事视角	第几人称、视角切换规则
对话风格	口语化程度、台词密度
描写密度	环境/动作/心理描写的比重
节奏控制	张弛节奏、信息投放速度
情感处理	含蓄外露程度、共情强度
用词偏好	书面/口语、长短句倾向
段落结构	段落长度、过渡方式
代表样本	多段原文片段佐证分析

启用文风约束后，每次生成章节时会自动注入文风预设，保障全书风格统一。

拆书库特性：

• 支持重新提取角色 / 重新提取文风
• 后台运行：深度提取可后台执行，右下角浮层显示进度，完成后一键跳转结果
• 别名匹配：角色光环支持拼音模糊匹配和简繁转换，昵称也能命中角色设定

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🔍 审查系统

审查系统提供多维度的章节质量把控，分为 AI 审稿、连贯性检查 和 角色一致性检查 三个层面。

审查中心六维审查：

维度	说明
爽感密度	爽点分布是否合理、密度是否足够
设定自洽	战力/地点/时间线等设定是否自相矛盾
节奏张力	叙事节奏是否合理、张弛是否有度
人设一致	角色行为是否偏离人设、对话是否符合性格
叙事衔接	场景转换是否自然、前后文是否衔接
追读引力	章末钩子是否有力、读者期待管理是否到位

AI 审稿流程：

1. 读取目标章节正文
2. 加载大纲、人物状态、伏笔状态、时间线、角色认知
3. LLM 逐维度检查，输出结构化审稿意见
4. 按严重程度分级：阻塞 / 高 / 中 / 低
5. 提供具体修改建议与原文证据

角色一致性检查（专项能力）：

审查阶段会专门校验角色是否脱离记忆库设定：

• AI 先从初稿提取所有出场角色，再逐个对照记忆库（角色光环、人物状态、角色认知状态）
• 标注每个角色的命中状态，判断是否脱离设定
• 审查前用初稿正文重新匹配角色光环，补齐配角、新角色登场时的光环注入缺失
• 长章节（>8000 字）自动分段并行审查（最多 3 段覆盖 24000 字）
• 返修后新增阶段 5.5 复审闭环，确认返修是否引入新阻断问题
• 结果在审查中心以独立的"角色命中记忆库报告"面板呈现

连贯性检查（Lint）：

自动检测结构性问题：

• 时间线冲突
• 人设崩坏
• 伏笔错乱
• 角色认知越界
• 缺失的关系引用

每个问题输出包含严重程度、类型、原文证据、相关记忆和修改建议。

事实检查（Fact Check）：

基于章节快照的事实验证系统，检测新章节中是否存在与既有 Canon 正史矛盾的内容。

伏笔债务追踪：

自动统计长期未回收的伏笔，计算债务评分，提醒作者哪些伏笔需要推进或收束。

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✍️ 小说写作问题解决方案

针对长篇 AI 写作的常见崩坏问题，青幕AI写作提供系统性解决方案：

问题	解决方案
AI 写到后期遗忘前文	章节快照 + 最近章节正文片段 + 混合检索 + 上下文包自动组装
人物性格前后不一致	角色状态追踪 + 灵魂绑定 + 人设一致性审查 + 角色命中记忆库检查
时间线混乱	结构化时间线 + 连贯性检查 + 时间线冲突报警
伏笔丢失或错乱	伏笔追踪器 + 债务评分 + 自动检测未回收伏笔
角色知道不该知道的信息	角色认知系统（knows / does_not_know）
AI 生成错误内容污染后续	草稿/正式章节分离 + 人工确认后才入库
大纲执行偏移	大纲一致性审查 + 上下文强制注入大纲规则
生成内容 AI 味重	去AI化改写（De-AI）+ 项目灵魂风格控制 + 作品文风约束
不知道如何写好某种文风	拆书库提取成熟作品的 9 维文风，直接复用
设定散落难以追踪	图谱可视化 + 结构化记忆 + 全文搜索
长章节超出模型上下文	发送前按模型真实输入上限自动裁剪并重试

草稿机制：

AI 生成的章节默认为草稿状态。草稿支持预览、编辑、重新生成、审稿。只有用户确认后才会保存为正式章节并触发记忆摄取。草稿不会污染正式记忆库。

去AI化改写（De-AI）：

内置文风转化能力，将 AI 生成的"标准化"文本改写为更贴近人类写作的自然风格，减少模板化表达。

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🕸️ 图谱功能

小说图谱将作品中的所有实体和关系以网络形式可视化呈现。

节点类型：

• 人物、地点、组织、物品
• 事件、章节、大纲
• 伏笔、秘密、冲突、时间点

关系类型：

• 出场于、发生于、持有
• 敌对、合作、怀疑、隐瞒
• 知道、不知道
• 推进伏笔、回收伏笔、新增伏笔
• 导致、揭示、影响

图谱构建逻辑：

图谱数据来源于章节摄取过程。每当正式章节保存后，系统自动从快照中提取图谱节点和关系边，增量更新全局图谱。

应用场景：

• 查看某角色的完整关系网络
• 追踪某个伏笔涉及的所有章节和角色
• 发现孤立节点（缺乏关联的设定）
• 分析剧情线的关键路径

图谱视图基于 Sigma.js + ForceAtlas2 布局，支持社区发现、节点过滤和交互式探索。

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其他功能

• 大纲管理：总大纲 → 分卷大纲 → 章节细纲，三级大纲体系；支持 AI 大纲、细化生成、一键提取
• 章节生成：续写、扩写、改写、润色，多种生成模式；支持章节移动到卷、右键重命名/删除
• 剧情搜索：关键词 + 语义 + 图谱混合搜索
• 模型管理：内置预设（DeepSeek、Google、智谱等）多选启用；自定义模型标签式批量管理、批量测试 + 失败重试；「默认模型」机制统筹后台任务
• 数据管理：一键导出/导入全部数据（AI 会话、大纲、模型、记忆），重装系统可完美恢复
• 界面调节：全局界面字号调节（85%-130%），中文 / 英文双语界面
• 自动更新：内置 Tauri Updater，启动时自动检测 GitHub Releases 新版本；Windows 更新前等待主程序释放文件句柄
• 使用说明入口：章节、大纲、图谱、记忆中心、灵魂、审查、设置等核心功能图标悬停可查看使用说明

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技术架构

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                   前端 UI 层                      │
│   React 19 + TypeScript + Tailwind CSS + Vite    │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│                  状态管理层                        │
│          Zustand (wiki-store, review-store...)    │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│                 业务逻辑层                        │
│  novel/ (记忆引擎, 上下文包, 摄取, 审查, 图谱,    │
│         拆书分析, 文风提取, 角色一致性)            │
│  lib/ (LLM客户端, 嵌入, 搜索, 去重, 持久化)      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│              Tauri IPC 通信层                     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│                Rust 后端命令层                     │
│  文件系统 / 向量存储 / Office解析 / 进程管理 / 代理 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│                  本地文件系统                      │
│        项目目录 (Markdown + JSON + 向量索引)      │
└─────────────────────────────────────────────────┘

技术栈：

层级	技术选型
桌面框架	Tauri 2
前端	React 19, TypeScript, Vite 8
样式	Tailwind CSS 4
状态管理	Zustand 5
富文本编辑	Milkdown 7
图谱渲染	Sigma.js 3 + Graphology
图表/流程图	Mermaid
简繁转换	OpenCC
拼音匹配	pinyin-pro
后端	Rust
向量存储	LanceDB
Office 解析	docx-rs / calamine
自动更新	tauri-plugin-updater
CI/CD	GitHub Actions

关键技术亮点：

• 混合检索引擎：关键词 + 向量 + 图谱三路融合，RRF 排序
• Token 预算控制：上下文包自动裁剪，发送前按模型真实输入上限二次裁剪并重试
• 增量式图谱构建：每次摄取只更新变化部分
• 本地优先架构：所有数据存储在本地，无需联网（LLM 调用除外）
• 草稿隔离机制：未确认内容不会污染正式记忆库
• 角色一致性闭环：从别名拼音/简繁模糊匹配到分段并行审查再到返修复审

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安装与使用

环境要求

• 操作系统：Windows 10+（主要支持平台）、macOS、Linux
• LLM 服务：需配置至少一个大语言模型 API（支持 OpenAI 兼容接口、Ollama 等）

安装方式

方式一：下载安装包（推荐）

前往 GitHub Releases 下载最新版本安装包。

macOS 用户须知

Release 包未做 Apple 公证，首次打开可能提示「已损坏」或无法运行。将 .app 拖入「应用程序」后，在终端执行：

codesign --force --deep --sign - /Applications/QMaiWrite.app
xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/QMaiWrite.app

• 第一行：用 ad-hoc 签名让系统允许本地运行
• 第二行：移除下载时附加的隔离标记

macOS 暂不支持应用内自动更新，新版本请手动从 Releases 下载安装。

基本使用流程

1. 新建小说项目：指定项目名称、题材、目标字数
2. 导入或生成大纲：导入已有大纲，或通过 AI 生成；也可从拆书库提取文风作为风格约束
3. 配置模型：在设置中配置 LLM API 地址和密钥；可设置「默认模型」统筹后台任务
4. 开始写作：在 AI 对话区输入写作指令（如"继续写第 30 章"）
5. 审阅草稿：查看生成结果，可编辑、重写或审稿
6. 确认保存：满意后保存为正式章节，系统自动摄取记忆
7. 查看图谱与审查：在图谱视图查看人物关系；审查中心查看六维评分与角色命中报告

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项目结构

QMAI/
├── src/                          # 前端源码
│   ├── components/               # React 组件
│   │   ├── chat/                 # AI 对话面板
│   │   ├── dashboard/            # 仪表盘
│   │   ├── editor/               # 编辑器与阅读器
│   │   ├── graph/                # 图谱视图
│   │   ├── layout/               # 布局组件（含使用说明入口）
│   │   ├── novel/                # 小说功能组件（灵魂、认知、伏笔、记忆、拆书库等）
│   │   ├── review/               # 审查中心
│   │   ├── search/               # 搜索视图
│   │   ├── settings/             # 设置面板（模型、数据管理、界面等）
│   │   ├── sources/              # 原始资料与大纲管理
│   │   └── ui/                   # 通用 UI 组件
│   ├── lib/                      # 业务逻辑库
│   │   ├── novel/                # 小说核心模块
│   │   │   ├── book-analysis/    # 拆书库（角色提取、文风提取、别名匹配等）
│   │   │   ├── context-engine.ts # 上下文引擎
│   │   │   ├── chapter-ingest.ts # 章节摄取
│   │   │   ├── review-adapter.ts # 审查适配器（含角色一致性）
│   │   │   ├── model-resolver.ts # 默认模型解析
│   │   │   ├── de-ai-adapter.ts  # 去AI化
│   │   │   └── ...
│   │   ├── llm-client.ts         # LLM 客户端
│   │   ├── embedding.ts          # 嵌入向量
│   │   ├── search.ts             # 搜索引擎
│   │   └── ...
│   ├── stores/                   # Zustand 状态仓库
│   ├── i18n/                     # 国际化（中/英）
│   └── commands/                 # Tauri 命令调用层
├── src-tauri/                    # Rust 后端
│   ├── src/
│   │   ├── commands/             # Tauri 命令实现
│   │   ├── lib.rs                # 插件注册与应用初始化
│   │   └── ...
│   ├── Cargo.toml                # Rust 依赖配置
│   └── tauri.conf.json           # Tauri 应用配置
├── skills/                       # 角色 SKILL 数据（应用运行时资源）
├── extension/                    # 浏览器剪藏扩展
├── scripts/                      # 构建与发布脚本
├── .github/workflows/            # CI/CD 工作流
├── package.json                  # 前端依赖与脚本
└── vite.config.ts                # Vite 构建配置

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本地开发

前置依赖

• Node.js 20+
• Rust (stable)
• Tauri 2 开发环境

开发命令

# 安装前端依赖
npm install

# 启动开发环境（前端 + Tauri 桌面窗口）
npm run tauri dev

# 仅启动前端开发服务器
npm run dev

# 类型检查
npm run typecheck

# 构建桌面便携版
npm run build:portable

# 构建 GitHub 发布版（含签名与 latest.json）
npm run build:github-release

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代码规范

• 前端代码使用 TypeScript 严格模式
• Commit Message 遵循 Conventional Commits 规范
• 新功能请在 src/lib/novel/ 中集中实现，避免散落到无关模块
• Rust 代码遵循 cargo fmt 和 cargo clippy 标准

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许可证

本项目采用 GNU General Public License v3.0 开源许可证（基于 LLM Wiki 衍生开发）。

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致谢

• 本项目灵感来源：（webnovel-writer）https://github.com/lingfengQAQ/webnovel-writer
• 项目框架UI设计依托LLM WIKI：https://github.com/nashsu/llm_wiki
• 内置角色灵魂设计参考女娲.skill：https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
• 感谢LINUXDO提供的帮助：https://linux.do/

相关链接

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