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@@ -428,6 +428,12 @@ timestamp commit skill old_score new_score status dimension note eval_mode
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区别：增加了人在回路（autoresearch是全自主的，skill优化需要人的判断力），以及双重评估机制（结构+效果），因为skill的「好坏」比loss数值更微妙。
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区别：增加了人在回路（autoresearch是全自主的，skill优化需要人的判断力），以及双重评估机制（结构+效果），因为skill的「好坏」比loss数值更微妙。
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+### 学术依据 & Credits
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+- **SkillLens**（arXiv [2605.23899](https://arxiv.org/abs/2605.23899)）：9 维 rubric 的实证来源（LLM 自评 46.4% → 加 meta-skill 三维度后 73.8%）。
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+- **SkillOpt**（arXiv [2605.23904](https://arxiv.org/abs/2605.23904)）：validation-gated edits 形式化框架。代码 [github.com/microsoft/SkillOpt](https://github.com/microsoft/SkillOpt)（`pip install skillopt`）、项目页 [microsoft.github.io/SkillOpt](https://microsoft.github.io/SkillOpt/)。🤝 2026-06-03 微软官方仓库已把 darwin-skill 列入集成名单。
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+- **autoresearch**：[github.com/karpathy/autoresearch](https://github.com/karpathy/autoresearch)，本 skill 1.0 的原始灵感。
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## 成果卡片生成（Result Card）
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## 成果卡片生成（Result Card）
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alchain