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IT行业全生命周期岗位职责定义

本文档基于IT行业从产品调研到项目运维全生命周期中各阶段所对应的核心岗位体系，系统梳理每个岗位的职责描述和工作内容，用于创建智能体。

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一、产品调研阶段

1. 产品经理（Product Manager）

岗位职责：

• 负责产品全生命周期管理，从市场调研到产品上线及迭代优化
• 参与需求评审与技术方案讨论，推动产品功能持续优化
• 协调产品、设计、开发、测试等团队，完成产品开发及上线支持
• 制定产品规划、功能优先级和发布计划

工作内容：

• 市场趋势分析、竞品对标、用户需求挖掘、消费行为研究
• 编写《产品需求文档》（PRD），清晰定义目标用户、核心功能、业务流程、验收标准
• 主导需求评审会议，协调开发、测试、设计三方达成共识
• 跟踪产品开发进度，确保产品按计划交付
• 参与产品测试验收，确保功能符合预期
• 收集用户反馈，持续优化产品体验

任职要求：

• 具备敏锐的市场洞察力和用户需求分析能力
• 熟练掌握产品设计工具：墨刀、Axure、Confluence、飞书多维表格
• 熟悉敏捷开发流程，能够编写用户故事（User Story）和验收标准（Acceptance Criteria）
• 具备良好的沟通协调能力和文档编写能力
• 对AI工具（如TRAE、Cursor）有一定的研究和应用，能够提高工作效率

专业技能：

• 市场调研与分析
• 用户需求挖掘
• 产品规划与设计
• 需求文档编写
• 敏捷开发流程管理
• 用户故事编写

传统工具：

• 产品设计工具：墨刀、Axure、Figma、Confluence、飞书多维表格
• 项目管理工具：Jira、禅道、Teambition、Notion
• 文档工具：Word、PowerPoint、Excel、Markdown编辑器
• 协作工具：飞书、钉钉、企业微信、Slack

Agent Skills：

• full-stack-doc（产品文档生成）
• docx, pptx, pdf, xlsx（文档处理）
• api-doc-generator（API文档生成）
• axure, modao, framer（原型工具）
• mermaid（图表绘制）
• drawio-flowchart（流程图绘制）
• processon-mindmap（思维导图）
• doc-coauthoring（文档协作）
• internal-comms（内部沟通）

智能体/MCP：

• 产品文档生成智能体
• 需求分析智能体

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2. 产品调研专员（Product Research Specialist）

岗位职责：

• 负责市场趋势分析、竞品对标、用户需求挖掘、消费行为研究
• 输出调研报告，为产品定位与功能规划提供数据支撑
• 协助产品经理完成商业可行性评估

工作内容：

• 用户访谈、问卷设计、数据分析、行业报告撰写
• 收集第三方平台数据（如艾瑞、易观）、电商平台数据（亚马逊、淘宝）、用户行为数据
• 分析市场规模、竞争格局、定价策略、渠道分布
• 撰写市场调研报告、竞品分析报告、用户研究报告
• 为产品决策提供数据支持和专业建议

任职要求：

• 熟练掌握市场调研方法和数据分析工具
• 具备优秀的逻辑思维和报告撰写能力
• 熟悉行业数据平台和用户研究工具
• 具备良好的沟通能力和团队协作能力

专业技能：

• 市场调研方法
• 数据分析与统计
• 竞品分析
• 用户研究
• 报告撰写

传统工具：

• 数据分析工具：Excel、SPSS、Python、R
• 数据可视化：Tableau、Power BI、ECharts
• 调研平台：问卷星、腾讯问卷、SurveyMonkey
• 文档工具：Word、PowerPoint、Excel
• 行业数据平台：艾瑞、易观、36氪、虎嗅

Agent Skills：

• docx, pptx, pdf, xlsx（文档处理）
• mermaid（图表绘制）
• drawio-flowchart（流程图绘制）
• processon-mindmap（思维导图）

智能体/MCP：

• 数据分析智能体
• 报告生成智能体

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3. 产品分析师（Product Analyst）

岗位职责：

• 负责产品数据分析、用户行为分析、业务指标监控
• 为产品决策提供数据支持和专业建议
• 建立产品数据指标体系，跟踪产品关键指标

工作内容：

• 分析用户行为数据、产品使用数据、业务转化数据
• 建立和维护产品数据看板，监控关键业务指标
• 进行A/B测试设计和结果分析
• 撰写数据分析报告，为产品优化提供建议
• 与产品经理、开发团队协作，推动数据驱动的产品优化

任职要求：

• 熟练掌握数据分析工具（Excel、SQL、Python、R等）
• 具备数据可视化能力（Tableau、Power BI等）
• 熟悉A/B测试方法和统计分析
• 具备良好的业务理解能力和逻辑思维能力
• 熟悉产品数据埋点和数据采集方法

专业技能：

• 产品数据分析
• 用户行为分析
• 业务指标监控
• A/B测试设计
• 数据可视化
• 统计分析
• 数据埋点设计
• 数据看板建设

传统工具：

• 数据分析工具：Excel、SQL、Python、R、Pandas
• 数据可视化：Tableau、Power BI、ECharts、DataV
• 数据分析平台：Google Analytics、Mixpanel、神策数据、GrowingIO、友盟+
• 数据库工具：MySQL Workbench、Navicat、DBeaver
• 文档工具：Word、PowerPoint、Excel、Markdown

Agent Skills：

• docx, pptx, pdf, xlsx（文档处理）
• mermaid（图表绘制）
• drawio-flowchart（流程图绘制）
• processon-mindmap（思维导图）

智能体/MCP：

• 数据分析智能体
• 数据看板生成智能体

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二、市场调研阶段

4. 市场调研分析师（Market Research Analyst）

岗位职责：

• 聚焦行业动态、市场规模、竞争格局、定价策略、渠道分布分析
• 协同产品经理完成商业可行性评估
• 输出市场调研报告和行业分析报告

工作内容：

• 收集和分析第三方平台数据（如艾瑞、易观）、电商平台数据（亚马逊、淘宝）
• 分析用户行为数据，挖掘市场机会和用户需求
• 研究竞争对手的产品策略、定价策略、市场定位
• 撰写市场调研报告、行业分析报告、竞争分析报告
• 为产品定位、定价策略、渠道策略提供数据支持

任职要求：

• 熟练掌握市场调研方法和数据分析工具
• 熟悉行业数据平台和第三方数据源
• 具备优秀的报告撰写能力和逻辑思维能力
• 具备良好的沟通能力和团队协作能力

专业技能：

• 市场调研方法
• 数据分析与统计
• 竞品分析
• 用户研究
• 报告撰写

传统工具：

• 数据分析工具：Excel、SPSS、Python、R
• 数据可视化：Tableau、Power BI、ECharts
• 调研平台：问卷星、腾讯问卷、SurveyMonkey
• 文档工具：Word、PowerPoint、Excel
• 行业数据平台：艾瑞、易观、36氪、虎嗅

Agent Skills：

• docx, pptx, pdf, xlsx（文档处理）
• mermaid（图表绘制）
• drawio-flowchart（流程图绘制）
• processon-mindmap（思维导图）

智能体/MCP：

• 数据分析智能体
• 报告生成智能体

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5. 市场专员（Marketing Specialist）

岗位职责：

• 负责市场推广策略制定和执行
• 协调产品、设计、运营等团队，完成市场活动策划和执行
• 跟踪市场活动效果，持续优化推广策略

工作内容：

• 制定市场推广计划、活动策划方案
• 执行线上/线下市场活动，包括内容营销、社交媒体营销、活动营销等
• 跟踪市场活动数据，分析活动效果
• 维护媒体关系，进行品牌宣传和公关活动
• 收集市场反馈，为产品优化提供建议

任职要求：

• 熟悉市场营销理论和实践
• 具备优秀的活动策划和执行能力
• 熟悉社交媒体平台和内容营销工具
• 具备良好的沟通协调能力和创意能力

专业技能：

• 市场推广策略
• 活动策划与执行
• 内容营销
• 社交媒体运营
• 品牌宣传

传统工具：

• 营销工具：Google Analytics、百度统计、微信公众平台
• 设计工具：Canva、创客贴、稿定设计
• 社交媒体：微博、微信、抖音、小红书
• 协作工具：飞书、钉钉、企业微信、Slack

Agent Skills：

• docx, pptx, pdf, xlsx（文档处理）
• mermaid（图表绘制）
• internal-comms（内部沟通）
• slack-gif-creator（Slack GIF创建）

智能体/MCP：

• 营销内容生成智能体

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三、技术调研阶段

6. 技术研究工程师（Tech Research Engineer）

岗位职责：

• 负责前沿技术跟踪、技术预研、开源方案调研
• 进行POC（概念验证）开发，验证新技术的落地可能性
• 输出技术预研报告与POC验证结果，为技术选型提供数据支撑

工作内容：

• 跟踪AI、大模型、边缘计算等前沿技术的发展趋势
• 研究开源方案，评估技术成熟度和适用性
• 进行POC（概念验证）开发，验证技术可行性
• 对比多种技术方案（如微服务 vs 单体、SpringCloud vs Kubernetes），输出技术选型建议
• 撰写技术预研报告、技术选型对比报告、POC验证报告
• 为系统架构师的技术决策提供专业建议和数据支撑

任职要求：

• 具备扎实的技术基础和广泛的技术视野
• 熟悉主流技术栈和开源框架
• 具备POC开发能力和技术文档编写能力
• 对前沿技术有持续学习热情，能够快速适应新技术
• 具备技术对比分析和评估能力

专业技能：

• 前沿技术跟踪
• 技术预研
• POC开发
• 技术对比分析
• 技术可行性评估
• 技术文档编写
• 开源方案研究

传统工具：

• 代码管理：Git、GitHub、GitLab、Bitbucket
• 文档工具：Markdown、Confluence、Notion
• 架构设计：Draw.io、PlantUML、Lucidchart
• 项目管理：Jira、禅道、Teambition

Agent Skills：

• ddd-clean-architecture, ddd-microservices（DDD架构）
• plantuml（PlantUML）
• drawio-architecture（架构图绘制）
• api-doc-generator（API文档生成）
• documentation-builder（文档构建）
• docx, pdf（文档处理）
• mermaid（图表绘制）
• drawio-flowchart（流程图绘制）

智能体/MCP：

• 技术文档生成智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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7. 系统架构师（System Architect）

岗位职责：

• 负责系统整体架构设计，基于技术研究工程师的预研结果进行技术栈选型
• 设计架构模式、高可用架构规划、领域模型设计
• 输出架构图、接口规范、部署拓扑图
• 指导开发团队进行架构实施

工作内容：

• 基于技术预研报告，选择合适的技术栈：微服务、单体、Serverless、消息队列、缓存策略
• 规划高可用架构：负载均衡、容灾备份、服务熔断、链路追踪
• 应用DDD方法，划分限界上下文（Bounded Context），定义实体、值对象、聚合根、领域事件
• 输出领域模型图，指导后端服务拆分与数据建模
• 设计系统架构图、部署架构图、数据流图
• 制定技术规范和接口规范，指导开发团队实施
• 进行架构评审，确保架构设计合理可行
• 跟踪技术发展趋势，推动架构持续优化

任职要求：

• 具备深厚的系统架构设计能力和丰富的项目经验
• 熟悉DDD、微服务架构、分布式系统设计
• 熟悉主流技术栈（SpringCloud、Kubernetes、Docker等）
• 具备优秀的沟通协调能力和技术文档编写能力

专业技能：

• 系统架构设计
• 领域驱动设计（DDD）
• 微服务架构设计
• 高可用架构设计
• 技术规范制定
• 接口设计

传统工具：

• 架构设计：Draw.io、PlantUML、Lucidchart、Visio
• 代码管理：Git、GitHub、GitLab
• 文档工具：Confluence、Notion、Markdown
• 项目管理：Jira、禅道、Teambition
• 监控工具：Prometheus、Grafana、ELK

Agent Skills：

• ddd-cola, ddd-microservices, ddd-event-driven, ddd-hexagonal-architecture, ddd-clean-architecture（DDD架构）
• plantuml（PlantUML）
• drawio-architecture（架构图绘制）
• spring-boot, spring-cloud, spring-cloud-alibaba（Spring框架）
• docker, kubernetes, docker-compose（容器化）
• api-doc-generator（API文档生成）
• documentation-builder（文档构建）
• docx, pdf（文档处理）
• mermaid（图表绘制）

智能体/MCP：

• 架构设计智能体
• 技术文档生成智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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四、需求分析阶段

8. 需求分析师（Requirements Analyst）

岗位职责：

• 负责将业务需求转化为系统需求，明确功能边界与非功能性需求
• 编写《软件需求规格说明书》（SRS）或《产品需求文档》（PRD）
• 主导需求评审会议，协调开发、测试、设计三方达成共识

工作内容：

• 收集和分析业务需求，理解业务场景和用户需求
• 将业务需求转化为系统需求，明确功能边界
• 定义非功能性需求（性能、安全、兼容性、可维护性等）
• 编写需求文档（SRS/PRD），包括功能需求、非功能需求、验收标准
• 主导需求评审会议，确保需求清晰、完整、可实施
• 跟踪需求变更，维护需求文档

任职要求：

• 具备优秀的业务理解能力和需求分析能力
• 熟练掌握需求分析方法论和工具
• 具备良好的沟通协调能力和文档编写能力
• 熟悉软件开发流程和项目管理方法

专业技能：

• 需求分析
• 业务理解
• 系统需求转化
• 需求文档编写
• 需求评审
• 需求变更管理

传统工具：

• 需求管理：Jira、禅道、Teambition、Confluence
• 原型工具：Axure、墨刀、Figma、Framer
• 文档工具：Word、PowerPoint、Excel、Markdown
• 协作工具：飞书、钉钉、企业微信、Slack
• 流程图：Visio、Draw.io、ProcessOn

Agent Skills：

• full-stack-doc（产品文档生成）
• docx, pptx, pdf, xlsx（文档处理）
• api-doc-generator（API文档生成）
• axure, modao, framer（原型工具）
• mermaid（图表绘制）
• drawio-flowchart（流程图绘制）
• processon-mindmap（思维导图）
• doc-coauthoring（文档协作）
• internal-comms（内部沟通）

智能体/MCP：

• 需求分析智能体
• 产品文档生成智能体

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9. 系统分析师（System Analyst）

岗位职责：

• 负责系统分析和设计，包括业务流程分析、系统功能设计、数据模型设计
• 编写系统设计文档，指导开发团队进行系统开发
• 参与系统测试和验收，确保系统符合需求

工作内容：

• 分析业务流程，设计系统功能模块
• 设计数据模型，包括数据库设计和数据流设计
• 编写系统设计文档，包括功能设计、数据库设计、接口设计
• 参与技术方案评审，确保设计方案合理可行
• 参与系统测试和验收，确保系统符合需求

任职要求：

• 具备扎实的系统分析和设计能力
• 熟悉数据库设计和系统设计方法
• 具备良好的沟通协调能力和文档编写能力
• 熟悉软件开发流程和项目管理方法

专业技能：

• 系统分析
• 业务流程分析
• 系统功能设计
• 数据模型设计
• 数据库设计
• 接口设计

传统工具：

• 设计工具：Draw.io、PlantUML、Lucidchart、Visio
• 数据库工具：Navicat、DBeaver、MySQL Workbench、pgAdmin
• 文档工具：Confluence、Notion、Markdown、Word
• 项目管理：Jira、禅道、Teambition

Agent Skills：

• ddd-clean-architecture（DDD架构）
• plantuml（PlantUML）
• drawio-architecture（架构图绘制）
• mysql, postgresql, oracle, mongodb, redis（数据库）
• navicat, dbeaver（数据库工具）
• api-doc-generator（API文档生成）
• documentation-builder（文档构建）
• docx, pdf（文档处理）
• mermaid（图表绘制）
• drawio-flowchart（流程图绘制）

智能体/MCP：

• 系统设计智能体
• 数据库设计智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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五、视觉交互规范制定阶段

10. 交互设计师（UX Designer）

岗位职责：

• 负责用户交互设计，包括用户旅程图设计、信息架构设计、原型流程图设计
• 制定交互规范：按钮状态、动效逻辑、反馈机制、无障碍访问标准
• 与UI设计师协同，确保体验一致性

工作内容：

• 设计用户旅程图（User Journey），分析用户使用场景和痛点
• 设计信息架构（IA），规划产品信息结构和导航结构
• 设计原型流程图，定义交互逻辑和操作流程
• 制定交互规范文档，包括按钮状态、动效逻辑、反馈机制、无障碍访问标准
• 与UI设计师、产品经理、开发团队协作，确保交互设计落地
• 进行用户测试，收集用户反馈，优化交互设计

任职要求：

• 具备优秀的用户体验设计能力和用户研究能力
• 熟练掌握交互设计工具：Figma、Axure、墨刀等
• 熟悉交互设计原则和用户体验设计方法
• 具备良好的沟通协调能力和团队协作能力
• 对AI设计工具（如Figma AI）有一定的研究和应用

专业技能：

• 用户体验设计
• 交互设计
• 信息架构设计
• 用户研究
• 原型设计
• 可用性测试

传统工具：

• 设计工具：Figma、Sketch、Adobe XD、Axure、墨刀、Framer
• 用户研究：UserTesting、Optimal Workshop、Hotjar
• 原型工具：Figma、Axure、墨刀、Principle
• 文档工具：Word、PowerPoint、Notion
• 协作工具：飞书、钉钉、Slack

Agent Skills：

• figma, figma-ai（Figma设计）
• sketch（Sketch设计）
• adobe-xd（Adobe XD设计）
• axure, modao, framer（原型工具）
• uizard, galileo-ai（AI设计工具）
• mermaid（图表绘制）
• drawio-flowchart（流程图绘制）
• processon-mindmap（思维导图）
• docx, pptx, pdf（文档处理）

智能体/MCP：

• 交互设计智能体
• 原型生成智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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六、UI设计阶段

11. UI设计师（UI Designer）

岗位职责：

• 负责UI视觉设计，包括色彩系统设计、图标设计、排版布局、动效细节
• 输出高保真设计稿、设计规范文档（Design System）
• 与交互设计师、开发团队协作，确保设计落地

工作内容：

• 基于交互规范进行视觉呈现：色彩系统、图标设计、排版布局、动效细节
• 设计高保真原型，包括页面设计、组件设计、动效设计
• 输出设计规范文档（Design System），包括色彩规范、字体规范、组件规范
• 与开发团队协作，提供设计资源和技术支持
• 进行设计评审，确保设计质量和一致性
• 跟踪设计趋势，持续优化设计风格

任职要求：

• 具备优秀的视觉设计能力和创意能力
• 熟练掌握设计工具：Figma、Sketch、Adobe XD等
• 熟悉设计规范和设计系统建设方法
• 具备良好的沟通协调能力和团队协作能力
• 对AI设计工具（如Figma AI、Midjourney、DALL-E）有一定的研究和应用

专业技能：

• UI视觉设计
• 色彩系统设计
• 图标设计
• 排版布局
• 动效设计
• 设计系统建设

传统工具：

• 设计工具：Figma、Sketch、Adobe XD、Framer、Principle
• AI设计工具：Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Figma AI
• 图标工具：IconJar、IconFont、Iconfinder
• 文档工具：Word、PowerPoint、Notion
• 协作工具：飞书、钉钉、Slack

Agent Skills：

• figma, figma-ai（Figma设计）
• sketch（Sketch设计）
• adobe-xd（Adobe XD设计）
• framer（Framer设计）
• midjourney, dalle, stable-diffusion（AI图像生成）
• uizard, galileo-ai, runway-ml（AI设计工具）
• algorithmic-art, canvas-design（算法艺术）
• brand-guidelines（品牌指南）
• theme-factory（主题工厂）
• docx, pptx, pdf（文档处理）

智能体/MCP：

• UI设计智能体
• AI图像生成智能体
• 设计系统生成智能体

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七、领域模型设计阶段

12. 领域专家（Domain Expert）

岗位职责：

• 负责领域知识梳理和领域模型设计
• 应用领域驱动设计（DDD）方法，划分限界上下文，定义领域模型
• 指导开发团队进行领域模型实施

工作内容：

• 梳理领域知识，理解业务领域和业务规则
• 应用DDD方法，划分限界上下文（Bounded Context）
• 定义实体（Entity）、值对象（Value Object）、聚合根（Aggregate Root）、领域事件
• 输出领域模型图，指导后端服务拆分与数据建模
• 与架构师、开发团队协作，确保领域模型正确实施
• 参与领域模型评审，确保模型合理可行

任职要求：

• 具备深厚的领域知识和业务理解能力
• 熟悉DDD方法和领域建模方法
• 具备优秀的沟通协调能力和文档编写能力
• 熟悉软件开发流程和架构设计方法

专业技能：

• 领域知识梳理
• 领域驱动设计（DDD）
• 领域建模
• 限界上下文划分
• 聚合设计
• 领域事件设计

传统工具：

• 设计工具：Draw.io、PlantUML、Lucidchart、Visio
• 文档工具：Confluence、Notion、Markdown
• 代码管理：Git、GitHub、GitLab
• 项目管理：Jira、禅道、Teambition

Agent Skills：

• ddd-cola, ddd-microservices, ddd-event-driven, ddd-hexagonal-architecture, ddd-clean-architecture（DDD架构）
• ddd4j-project-creator（DDD4j项目创建）
• plantuml（PlantUML）
• drawio-architecture（架构图绘制）
• api-doc-generator（API文档生成）
• documentation-builder（文档构建）
• docx, pdf（文档处理）
• mermaid（图表绘制）
• drawio-flowchart（流程图绘制）

智能体/MCP：

• 领域建模智能体
• DDD项目构建智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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九、需求技术细分阶段

13. 前端开发工程师（Frontend Engineer）

岗位职责：

• 负责公司前端项目的设计与开发工作，保障系统功能稳定运行
• 参与需求评审与技术方案讨论，推动前端技术持续优化
• 配合产品、设计、后端等团队，完成项目开发及上线支持

工作内容：

• 根据产品需求和设计稿，开发前端页面和组件
• 实现用户交互功能，优化用户体验
• 与后端团队协作，完成接口对接和数据交互
• 进行前端性能优化（打包、加载）和程序安全（数据传输、功能鉴权）
• 编写前端技术文档，维护前端代码库
• 参与代码评审，确保代码质量和规范

任职要求：

• 熟练掌握HTML/CSS/JavaScript等前端基础技术
• 熟练掌握主流前端框架，如：Vue、Element UI、ECharts、Threejs
• 对前端性能优化（打包、加载）和程序安全（数据传输、功能鉴权）有一定的了解
• 有微信小程序开发经验，可以使用UniApp实现跨平台的小程序开发
• 具备良好的编码习惯和文档编写能力，能独立完成模块开发
• 熟悉前端工程化工具及流程，具备良好沟通协作能力
• 对前端技术有持续学习热情，能够快速适应新技术与业务需求
• 对AI编程有一定的研究和应用，特别是可以借助TRAE、Cursor等工具提高效率

专业技能：

• 前端开发
• HTML/CSS/JavaScript
• 前端框架应用
• 前端性能优化
• 前端安全
• 跨平台开发
• 前端工程化

传统工具：

• 代码编辑器：VS Code、WebStorm、Sublime Text、Cursor
• 版本控制：Git、GitHub、GitLab、Bitbucket
• 构建工具：Vite、Webpack、Rollup、Parcel
• 包管理：npm、yarn、pnpm
• 调试工具：Chrome DevTools、Firefox DevTools
• 设计工具：Figma、Sketch、Adobe XD
• 项目管理：Jira、禅道、Teambition

Agent Skills：

• vue2, vue3, vue-router, vue-router-v3, vue-router-v4, pinia, vuex, vuex-vue2（Vue生态）
• react, react-hooks, nextjs, redux（React生态）
• angular, svelte（其他框架）
• element-plus-vue3, ant-design-vue, ant-design-react, ant-design-mobile, ant-design-mini, bootstrap-vue3, vant-vue3, uview-vue2, uview-pro-vue3, layui-vue3, avue, avue-crud, avue-form（UI组件库）
• vite, webpack, rollup, parcel, rspack（构建工具）
• dart-sass（样式工具）
• electron, electron-egg, tauri（桌面应用）
• uniapp-project, uniapp-uview, uniapp-ucharts（移动开发）
• code-generator（代码生成）
• nvm（Node版本管理）
• agent-browser（浏览器自动化）
• frontend-design（前端设计）
• web-artifacts-builder（Web构建）
• api-doc-generator（API文档生成）
• documentation-builder（文档构建）

智能体/MCP：

• 前端代码生成智能体
• 前端组件生成智能体
• 前端测试智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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14. 后端开发工程师（Backend Engineer）

岗位职责：

• 负责后端服务的设计与开发工作，保障系统功能稳定运行
• 参与需求评审与技术方案讨论，推动后端技术持续优化
• 配合产品、前端、测试等团队，完成项目开发及上线支持

工作内容：

• 根据需求文档，设计和开发后端API接口
• 实现业务逻辑，处理数据存储和业务计算
• 与前端团队协作，完成接口对接和数据交互
• 进行后端性能优化和安全加固
• 编写后端技术文档，维护后端代码库
• 参与代码评审，确保代码质量和规范

任职要求：

• 熟练掌握Java、Python、Go等后端开发语言
• 熟练掌握主流后端框架，如：Spring Boot、Django、Gin等
• 熟悉数据库设计和SQL优化（MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）
• 熟悉微服务架构和分布式系统设计
• 具备良好的编码习惯和文档编写能力，能独立完成模块开发
• 熟悉后端工程化工具及流程，具备良好沟通协作能力
• 对后端技术有持续学习热情，能够快速适应新技术与业务需求
• 对AI编程有一定的研究和应用，特别是可以借助TRAE、Cursor等工具提高效率

专业技能：

• 后端开发
• API设计
• 业务逻辑实现
• 数据库设计
• 性能优化
• 安全加固
• 微服务架构

传统工具：

• IDE：IntelliJ IDEA、Eclipse、VS Code、PyCharm、GoLand
• 版本控制：Git、GitHub、GitLab、Bitbucket
• 数据库工具：Navicat、DBeaver、MySQL Workbench、pgAdmin、MongoDB Compass
• API测试：Postman、Apifox、Insomnia
• 项目管理：Jira、禅道、Teambition
• 文档工具：Confluence、Notion、Markdown、Swagger

Agent Skills：

• spring-boot, spring-cloud, spring-cloud-alibaba, spring-ai, spring-ai-alibaba, spring-security, spring-data-jpa（Spring生态）
• nestjs, express, koa, fastify（Node.js框架）
• django, fastapi, flask（Python框架）
• gin, gin-gonic（Go框架）
• mysql, postgresql, oracle, mongodb, redis, elasticsearch（数据库）
• navicat, dbeaver（数据库工具）
• ddd-cola, ddd-microservices, ddd-event-driven, ddd-hexagonal-architecture, ddd-clean-architecture（DDD架构）
• ddd4j-project-creator（DDD4j项目创建）
• code-generator（代码生成）
• api-doc-generator（API文档生成）
• documentation-builder（文档构建）
• docx, pdf（文档处理）

智能体/MCP：

• 后端代码生成智能体
• API设计智能体
• 数据库设计智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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15. 移动开发工程师（Mobile Engineer）

岗位职责：

• 负责移动应用的设计与开发工作，保障应用功能稳定运行
• 参与需求评审与技术方案讨论，推动移动技术持续优化
• 配合产品、设计、后端等团队，完成应用开发及上线支持

工作内容：

• 根据产品需求和设计稿，开发移动应用页面和功能
• 实现用户交互功能，优化用户体验
• 与后端团队协作，完成接口对接和数据交互
• 进行移动应用性能优化和兼容性测试
• 编写移动开发技术文档，维护移动代码库
• 参与代码评审，确保代码质量和规范

任职要求：

• 熟练掌握移动开发技术（iOS Swift、Android Kotlin、React Native、Flutter等）
• 熟悉跨平台开发框架（UniApp、React Native、Flutter等）
• 具备良好的编码习惯和文档编写能力，能独立完成模块开发
• 熟悉移动应用工程化工具及流程，具备良好沟通协作能力
• 对移动技术有持续学习热情，能够快速适应新技术与业务需求
• 对AI编程有一定的研究和应用，特别是可以借助TRAE、Cursor等工具提高效率

专业技能：

• 移动应用开发
• 跨平台开发
• 原生开发
• 移动UI/UX
• 移动性能优化
• 移动安全
• 应用发布

传统工具：

• 开发工具：Android Studio、Xcode、VS Code、HBuilderX
• 跨平台框架：UniApp、React Native、Flutter
• 版本控制：Git、GitHub、GitLab
• 调试工具：Chrome DevTools、Safari Web Inspector、Android Debug Bridge
• 设计工具：Figma、Sketch、Adobe XD
• 项目管理：Jira、禅道、Teambition
• 应用商店：App Store、Google Play、应用宝、华为应用市场

Agent Skills：

• uniapp-project-creator, uniapp-project, uniappx-project-creator, uniappx-project, uniapp-uview, uniappx-uview-pro, uniapp-ucharts, uniapp-ad, uniapp-cloud, uniapp-mini-guide, uniapp-native-app, uniapp-native-plugin, uniapp-plugin（UniApp生态）
• react-native, react-native-project-creater（React Native）
• flutter, flutter-project-creater（Flutter）
• android-kotlin, ios-swift（原生开发）
• lime-echart, ucharts（图表组件）
• code-generator（代码生成）
• upgradeLink（升级链接）
• api-doc-generator（API文档生成）
• documentation-builder（文档构建）

智能体/MCP：

• 移动应用生成智能体
• 跨平台代码生成智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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16. 数据库管理师（DBA）

岗位职责：

• 负责数据库设计、优化、备份和恢复
• 保障数据库稳定运行，处理数据库故障
• 制定数据库安全策略和性能优化方案

工作内容：

• 设计数据库结构，包括表设计、索引设计、约束设计
• 进行数据库性能优化，包括SQL优化、索引优化、参数调优
• 制定数据库备份和恢复策略，执行数据库备份和恢复
• 监控数据库运行状态，处理数据库故障
• 制定数据库安全策略，保障数据库安全
• 编写数据库技术文档，维护数据库配置

任职要求：

• 熟练掌握主流数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB等）
• 熟悉数据库设计和SQL优化
• 具备数据库运维能力和故障处理能力
• 熟悉数据库安全和高可用架构设计

专业技能：

• 数据库设计
• 数据库优化
• SQL优化
• 数据库备份与恢复
• 数据库安全
• 高可用架构
• 数据库运维

传统工具：

• 数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、Redis、Elasticsearch
• 数据库工具：Navicat、DBeaver、MySQL Workbench、pgAdmin、MongoDB Compass、Redis Desktop Manager
• 监控工具：Prometheus、Grafana、Zabbix
• 备份工具：mysqldump、pg_dump、MongoDB备份工具
• 文档工具：Confluence、Notion、Markdown

Agent Skills：

• mysql, postgresql, oracle, mongodb, redis, elasticsearch（数据库）
• navicat, dbeaver（数据库工具）
• api-doc-generator（API文档生成）
• documentation-builder（文档构建）
• docx, pdf（文档处理）

智能体/MCP：

• 数据库设计智能体
• SQL优化智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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十、测试用例编写阶段

17. 测试工程师（Test Engineer）

岗位职责：

• 负责测试用例编写、测试执行、缺陷跟踪
• 设计自动化测试脚本，提高测试效率
• 保障产品质量，确保功能符合需求

工作内容：

• 基于需求文档编写功能测试、边界测试、异常流测试用例
• 执行测试用例，发现和跟踪缺陷
• 设计自动化测试脚本（Selenium、PyTest、Appium等）
• 进行性能测试、安全测试、兼容性测试
• 输出测试用例库、测试报告、缺陷跟踪记录
• 参与需求评审和代码评审，提前发现质量问题

任职要求：

• 熟练掌握测试方法和测试工具
• 熟悉自动化测试框架（Selenium、PyTest、Appium等）
• 具备优秀的逻辑思维和问题分析能力
• 具备良好的沟通协调能力和文档编写能力

专业技能：

• 测试用例设计
• 功能测试
• 自动化测试
• 性能测试
• 安全测试
• 兼容性测试
• 缺陷管理

传统工具：

• 测试管理：Jira、TestRail、禅道、TestLink
• 自动化测试：Selenium、Cypress、Playwright、Appium、Jest、PyTest
• 性能测试：JMeter、LoadRunner、Gatling
• API测试：Postman、Apifox、Insomnia
• 缺陷管理：Jira、Bugzilla、Mantis
• 文档工具：Word、Excel、Markdown

Agent Skills：

• jest, vitest, pytest, junit（单元测试）
• cypress, playwright, selenium（E2E测试）
• appium, detox（移动测试）
• test-writer（测试用例生成）
• webapp-testing（Web应用测试）
• docx, pdf（文档处理）

智能体/MCP：

• 测试用例生成智能体
• 自动化测试脚本生成智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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18. QA工程师（QA Engineer）

岗位职责：

• 负责质量保证体系建设，制定质量标准和测试策略
• 进行质量评审和流程优化，推动质量持续改进
• 保障产品质量，确保产品符合质量标准

工作内容：

• 制定质量标准和测试策略，建立质量保证体系
• 进行质量评审，包括需求评审、设计评审、代码评审
• 跟踪质量指标，分析质量问题，推动质量改进
• 优化测试流程，提高测试效率和质量
• 进行质量培训，提升团队质量意识
• 输出质量报告和质量改进建议

任职要求：

• 具备深厚的质量保证理论和实践经验
• 熟悉质量管理方法和测试流程
• 具备优秀的分析能力和问题解决能力
• 具备良好的沟通协调能力和团队管理能力

专业技能：

• 质量保证体系建设
• 质量标准制定
• 质量评审
• 流程优化
• 质量培训
• 质量指标跟踪

传统工具：

• 测试管理：Jira、TestRail、禅道、TestLink
• 质量管理：Jira、Confluence、Notion
• 自动化测试：Selenium、Cypress、Playwright、Appium
• 性能测试：JMeter、LoadRunner、Gatling
• 文档工具：Word、Excel、PowerPoint、Markdown

Agent Skills：

• jest, vitest, pytest, junit（单元测试）
• cypress, playwright, selenium（E2E测试）
• appium, detox（移动测试）
• test-writer（测试用例生成）
• webapp-testing（Web应用测试）
• docx, pdf, xlsx（文档处理）

智能体/MCP：

• 质量保证智能体
• 测试策略生成智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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19. 测试员（Tester）

岗位职责：

• 负责测试用例执行、缺陷发现和跟踪
• 保障产品质量，确保功能符合需求

工作内容：

• 执行测试用例，发现和记录缺陷
• 跟踪缺陷修复进度，验证缺陷修复效果
• 进行回归测试，确保缺陷修复不影响其他功能
• 输出测试报告和缺陷统计报告
• 参与需求评审，提前了解需求变更

任职要求：

• 熟练掌握测试方法和测试工具
• 具备优秀的逻辑思维和问题分析能力
• 具备良好的沟通协调能力和文档编写能力
• 对测试工作有持续学习热情

专业技能：

• 测试用例执行
• 缺陷发现
• 缺陷跟踪
• 回归测试
• 测试报告编写

传统工具：

• 测试管理：Jira、TestRail、禅道、TestLink
• 缺陷管理：Jira、Bugzilla、Mantis
• 文档工具：Word、Excel、Markdown

Agent Skills：

• jest, vitest, pytest, junit（单元测试）
• cypress, playwright, selenium（E2E测试）
• appium, detox（移动测试）
• test-writer（测试用例生成）
• webapp-testing（Web应用测试）
• docx, pdf（文档处理）

智能体/MCP：

• 测试执行智能体
• 缺陷分析智能体

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十一、功能上线发布阶段

20. DevOps工程师（DevOps Engineer）

岗位职责：

• 负责CI/CD流水线设计和实施，实现自动化构建、测试、部署
• 负责基础设施即代码（IaC）与自动化交付，推动标准化与可重复部署
• 负责版本发布管理，制定发布计划与回滚策略，确保交付流程可控
• 推动DevOps实践和云原生技术应用，提高研发与运维协作效率

工作内容：

• 设计CI/CD流水线，包括代码提交、单元测试、镜像打包、容器部署、灰度发布、监控验证
• 配置CI/CD工具（GitLab CI、Jenkins、GitHub Actions等）
• 通过IaC（Terraform、Ansible等）实现环境一致性与自动化交付
• 进行容器化部署（Docker、Kubernetes），推进自动化部署与弹性扩缩
• 制定版本发布计划，包括版本号管理、发布周期、发布流程
• 执行版本发布流程，包括代码合并、构建、测试、部署
• 制定回滚策略，处理发布故障，跟踪发布效果并收集反馈
• 优化CI/CD流程，提高部署效率和质量
• 编写DevOps技术文档，维护CI/CD配置与发布记录

任职要求：

• 熟悉版本管理和发布流程
• 熟悉CI/CD工具和流程（GitLab CI、Jenkins、GitHub Actions等）
• 熟悉容器技术（Docker、Kubernetes）和云原生技术
• 熟悉自动化部署与IaC工具
• 具备优秀的脚本编写能力和问题解决能力
• 具备良好的沟通协调能力和文档编写能力

专业技能：

• CI/CD流水线设计
• 自动化构建
• 自动化测试
• 自动化部署
• 容器化部署
• 版本管理
• 发布流程设计
• 回滚策略
• 发布质量保障
• 发布协调
• IaC与交付自动化

传统工具：

• CI/CD：Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、CircleCI、Travis CI
• 容器：Docker、Kubernetes、Docker Compose
• IaC：Terraform、Ansible、CloudFormation
• 版本控制：Git、GitHub、GitLab、Bitbucket
• 项目管理：Jira、禅道、Teambition
• 文档工具：Confluence、Notion、Markdown

Agent Skills：

• jenkins, gitlab-ci, github-actions（CI/CD）
• docker, kubernetes, docker-compose（容器化）
• terraform, ansible, cloudformation（IaC工具）
• cloud-aws-ec2, cloud-aws-s3, cloud-aws-rds, cloud-aws-lambda（AWS云服务）
• cloud-azure-vm, cloud-azure-storage, cloud-azure-sql（Azure云服务）
• cloud-aliyun-ecs, cloud-aliyun-oss, cloud-aliyun-rds（阿里云服务）
• cloud-tencent-cvm, cloud-tencent-cos, cloud-tencent-cdb（腾讯云服务）
• cloud-huawei-ecs, cloud-huawei-obs, cloud-huawei-rds（华为云服务）
• ddd-clean-architecture, ddd-microservices（DDD架构）
• drawio-architecture（架构图绘制）
• api-doc-generator（API文档生成）
• documentation-builder（文档构建）
• docx, pdf（文档处理）

智能体/MCP：

• CI/CD流水线生成智能体
• 自动化部署智能体
• 云架构设计智能体
• 云资源管理智能体
• 云迁移方案智能体
• 发布流程生成智能体
• 版本管理智能体

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十二、项目运维方法阶段

21. 运维工程师（Operations Engineer）

岗位职责：

• 负责系统监控、日志分析、告警响应与故障恢复
• 实施容量规划、灾备演练、性能调优、安全加固
• 保障系统稳定运行，持续提升可用性与可靠性

工作内容：

• 监控系统运行状态（Prometheus + Grafana），分析系统性能
• 分析日志（ELK），定位系统问题
• 响应告警，处理系统故障
• 实施容量规划，优化资源配置
• 进行灾备演练，保障系统高可用
• 进行性能调优和安全加固
• 编写运维文档，维护运维配置

任职要求：

• 熟悉系统监控和日志分析工具（Prometheus、Grafana、ELK等）
• 熟悉Linux系统和网络技术
• 具备优秀的故障处理能力和问题分析能力
• 熟悉自动化运维工具和脚本编写
• 熟悉基础的发布与回滚流程，能够协同DevOps保障上线稳定

专业技能：

• 系统监控
• 日志分析
• 告警响应
• 容量规划
• 灾备演练
• 性能调优
• 安全加固
• 故障处理

传统工具：

• 监控工具：Prometheus、Grafana、ELK、Zabbix、Nagios
• 日志工具：ELK Stack、Splunk、Loki
• 容器：Docker、Kubernetes
• IaC：Terraform、Ansible、CloudFormation
• 云平台：AWS、Azure、阿里云、腾讯云、华为云
• 数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch
• 脚本：Shell、Python、Go
• 文档工具：Confluence、Notion、Markdown

Agent Skills：

• jenkins, gitlab-ci, github-actions（CI/CD）
• docker, kubernetes, docker-compose（容器化）
• terraform, ansible, cloudformation（IaC工具）
• cloud-aws-ec2, cloud-aws-s3, cloud-aws-rds, cloud-aws-lambda（AWS云服务）
• cloud-azure-vm, cloud-azure-storage, cloud-azure-sql（Azure云服务）
• cloud-aliyun-ecs, cloud-aliyun-oss, cloud-aliyun-rds（阿里云服务）
• cloud-tencent-cvm, cloud-tencent-cos, cloud-tencent-cdb（腾讯云服务）
• cloud-huawei-ecs, cloud-huawei-obs, cloud-huawei-rds（华为云服务）
• mysql, postgresql, mongodb, redis, elasticsearch（数据库）
• docx, pdf（文档处理）

智能体/MCP：

• 运维监控智能体
• 故障诊断智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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22. SRE工程师（SRE Engineer）

岗位职责：

• 负责站点可靠性工程，包括监控、告警、自动化修复、混沌工程
• 推行"运维即代码"（IaC），实现自动化运维
• 保障系统高可用，提高系统可靠性

工作内容：

• 设计监控和告警体系，实现自动化监控
• 实施自动化修复，减少人工干预
• 进行混沌工程，验证系统容错能力
• 推行"运维即代码"（IaC），使用Terraform、Ansible等工具
• 设计SLO/SLI指标，跟踪系统可靠性
• 优化系统架构，提高系统可靠性
• 编写SRE技术文档，维护SRE实践

任职要求：

• 熟悉SRE理论和实践
• 熟悉监控和告警工具（Prometheus、Grafana等）
• 熟悉自动化运维工具（Terraform、Ansible等）
• 具备优秀的系统架构设计和问题解决能力

专业技能：

• 站点可靠性工程
• 监控告警体系
• 自动化修复
• 混沌工程
• 运维即代码（IaC）
• SLO/SLI指标设计
• 系统可靠性优化

传统工具：

• 监控工具：Prometheus、Grafana、ELK、Zabbix
• IaC：Terraform、Ansible、CloudFormation、Pulumi
• 容器：Docker、Kubernetes
• 云平台：AWS、Azure、阿里云、腾讯云、华为云
• 架构设计：Draw.io、PlantUML、Lucidchart
• 文档工具：Confluence、Notion、Markdown

Agent Skills：

• jenkins, gitlab-ci, github-actions（CI/CD）
• docker, kubernetes, docker-compose（容器化）
• terraform, ansible, cloudformation（IaC工具）
• cloud-aws-ec2, cloud-aws-s3, cloud-aws-rds, cloud-aws-lambda（AWS云服务）
• cloud-azure-vm, cloud-azure-storage, cloud-azure-sql（Azure云服务）
• cloud-aliyun-ecs, cloud-aliyun-oss, cloud-aliyun-rds（阿里云服务）
• cloud-tencent-cvm, cloud-tencent-cos, cloud-tencent-cdb（腾讯云服务）
• cloud-huawei-ecs, cloud-huawei-obs, cloud-huawei-rds（华为云服务）
• ddd-clean-architecture, ddd-microservices（DDD架构）
• drawio-architecture（架构图绘制）
• api-doc-generator（API文档生成）
• documentation-builder（文档构建）
• docx, pdf（文档处理）

智能体/MCP：

• SRE实践智能体
• 可靠性优化智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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十三、项目管理阶段

23. 项目经理（Project Manager）

岗位职责：

• 负责项目全生命周期管理，包括项目规划、进度管理、风险管理、质量管理
• 协调项目团队，保障项目按时按质交付
• 跟踪项目进度，处理项目风险

工作内容：

• 制定项目计划，包括项目范围、时间、成本、质量计划
• 跟踪项目进度，识别和应对项目风险
• 协调项目团队，包括产品、设计、开发、测试、运维等团队
• 进行项目评审，确保项目按计划推进
• 收集项目反馈，优化项目管理流程
• 编写项目文档，维护项目记录

任职要求：

• 熟悉项目管理方法和工具（PMP、敏捷、Scrum等）
• 熟悉项目管理工具（Jira、禅道、Teambition等）
• 具备优秀的沟通协调能力和团队管理能力
• 具备良好的风险识别和问题解决能力

专业技能：

• 项目规划
• 进度管理
• 风险管理
• 质量管理
• 团队协调
• 资源管理
• 沟通管理

传统工具：

• 项目管理：Jira、禅道、Teambition、Microsoft Project、Asana、Trello
• 文档工具：Word、PowerPoint、Excel、Confluence、Notion、Markdown
• 协作工具：飞书、钉钉、企业微信、Slack、Microsoft Teams
• 图表工具：Visio、Draw.io、ProcessOn、XMind
• 版本控制：Git、GitHub、GitLab

Agent Skills：

• full-stack-doc（产品文档生成）
• docx, pptx, pdf, xlsx（文档处理）
• api-doc-generator（API文档生成）
• documentation-builder（文档构建）
• mermaid（图表绘制）
• drawio-flowchart（流程图绘制）
• processon-mindmap（思维导图）
• drawio-architecture（架构图绘制）
• doc-coauthoring（文档协作）
• internal-comms（内部沟通）
• code-generator（代码生成）
• test-writer（测试用例生成）

智能体/MCP：

• 项目规划智能体
• 项目文档生成智能体
• mcp-builder（MCP服务器构建）

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智能体编排与交接规则（用于全栈智能体组合）

为避免角色重叠导致调度冲突，建议在编排层遵循以下规则：

1. 输入→角色匹配：

   • 需求/业务问题 → 产品经理/需求分析师
   • 技术方案/架构问题 → 系统架构师/系统分析师
   • 实现/代码问题 → 前端工程师/后端工程师/移动工程师
   • 测试/质量问题 → 测试工程师/QA工程师
   • 发布/运维问题 → DevOps工程师/运维工程师/SRE工程师

2. 输出物定义（用于交接）：

   • 产品经理：PRD/用户故事/验收标准
   • 需求分析师：SRS/需求清单
   • 系统分析师：系统设计说明/接口与数据模型草案
   • 架构师：架构图/技术规范/接口规范
   • 开发：实现方案/代码/技术文档
   • 测试：测试用例/测试报告/缺陷清单
   • DevOps/运维：发布方案/回滚策略/监控方案

3. 交接顺序（默认流水线）：

   • 产品经理 → 需求分析师 → 系统分析师 → 架构师 → 开发 → 测试 → DevOps → 运维/SRE

4. 冲突优先级：

   • 当多个角色同时匹配时，优先选择“更靠前的产物角色”，并以产物交接为界。

角色边界补充（减少重叠）

• 产品调研专员 vs 市场调研分析师：前者更偏用户与产品需求洞察，后者更偏行业/市场规模与商业可行性。
• 需求分析师 vs 系统分析师：前者输出需求规格与验收标准，后者输出系统设计与数据/接口模型草案。
• 系统架构师 vs 系统分析师：架构师负责技术栈与架构方案落地，系统分析师负责业务到系统的结构化设计。
• 测试工程师 vs QA工程师：测试工程师执行与自动化落地，QA工程师制定质量体系与过程标准。

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Agent Skills 引用规范（用于编排一致性）

• 技能名以 skills/ 目录为准，文档中的技能名称必须与目录完全一致。
• 避免重复与别名：同一能力只保留一个技能名（例如只保留 element-plus-vue3）。
• 新增技能同步更新：新增技能后需同步更新对应岗位的 Agent Skills 列表。

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角色输入/输出清单（编排用）

• 产品经理：输入=市场/用户洞察与需求 → 输出=PRD/用户故事/验收标准
  
• 产品调研专员：输入=调研目标 → 输出=调研报告/用户洞察
  
• 产品分析师：输入=产品数据与埋点 → 输出=数据看板/分析报告
  
• 市场调研分析师：输入=行业/竞品数据 → 输出=市场分析报告
  
• 市场专员：输入=推广目标与资源 → 输出=活动方案/复盘报告
  
• 技术研究工程师：输入=技术问题/新技术需求 → 输出=POC/技术预研报告
  
• 系统架构师：输入=需求与技术约束 → 输出=架构图/技术规范/接口规范
  
• 需求分析师：输入=业务需求 → 输出=SRS/需求清单
  
• 系统分析师：输入=需求规格 → 输出=系统设计说明/数据与接口模型草案
  
• 交互设计师：输入=需求与用户旅程 → 输出=交互规范/原型流程
  
• UI设计师：输入=交互规范 → 输出=视觉稿/设计系统
  
• 领域专家：输入=业务域知识 → 输出=领域模型/限界上下文
  
• 前端工程师：输入=设计稿/接口规范 → 输出=前端实现/技术文档
  
• 后端工程师：输入=需求与接口规范 → 输出=服务实现/接口文档
  
• 移动工程师：输入=设计稿/接口规范 → 输出=移动端实现/技术文档
  
• DBA：输入=数据模型与性能要求 → 输出=数据库设计/优化方案
  
• 测试工程师：输入=需求与实现 → 输出=测试用例/测试报告
  
• QA工程师：输入=质量目标与流程 → 输出=质量标准/测试策略
  
• 测试员：输入=测试用例 → 输出=缺陷清单/回归结果
  
• DevOps工程师：输入=发布需求 → 输出=流水线/发布方案/回滚策略
  
• 运维工程师：输入=运行监控与告警 → 输出=运维方案/故障处理记录
  
• SRE工程师：输入=可靠性目标 → 输出=SLO/SLI方案/自动化修复策略
  
• 项目经理：输入=项目目标与资源 → 输出=项目计划/风险清单/里程碑

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角色触发关键词（编排提示）

• 产品经理：PRD、产品规划、用户故事、验收标准、产品迭代
  
• 产品调研专员：用户访谈、问卷、需求洞察、调研报告
  
• 产品分析师：数据看板、指标体系、A/B测试、埋点
  
• 市场调研分析师：行业规模、竞品分析、市场趋势、定价策略
  
• 市场专员：活动策划、内容营销、社媒运营、推广复盘
  
• 技术研究工程师：技术预研、POC、新技术评估
  
• 系统架构师：架构设计、高可用、技术规范、拓扑图
  
• 需求分析师：需求拆解、SRS、验收标准
  
• 系统分析师：系统设计、数据模型、接口草案
  
• 交互设计师：用户旅程、信息架构、交互规范、原型流程
  
• UI设计师：视觉稿、设计系统、组件规范、动效
  
• 领域专家：领域模型、限界上下文、聚合/实体
  
• 前端工程师：页面开发、组件、前端性能优化
  
• 后端工程师：接口开发、业务逻辑、数据库交互
  
• 移动工程师：App开发、跨平台、UniApp/小程序
  
• DBA：数据库设计、SQL优化、备份恢复
  
• 测试工程师：测试用例、自动化测试、缺陷跟踪
  
• QA工程师：质量标准、测试策略、流程改进
  
• 测试员：测试执行、回归测试、缺陷记录
  
• DevOps工程师：CI/CD、发布流程、回滚
  
• 运维工程师：监控告警、故障处理、容量规划
  
• SRE工程师：SLO/SLI、可靠性、自动化修复
  
• 项目经理：里程碑、风险管理、进度管理

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触发优先级与交接条件（编排策略）

1. 优先级原则：

   • 先“定义需求”，再“设计方案”，再“实现交付”，再“验证发布”。
   • 遇到冲突时，优先选择“上游产出角色”（越靠近需求源头优先级越高）。

2. 交接条件（示例）：

   • 产品经理 → 需求分析师：PRD与验收标准已明确
   • 需求分析师 → 系统分析师：SRS与边界清晰
   • 系统分析师 → 系统架构师：系统设计草案与接口/数据模型完成
   • 架构师 → 开发：架构与技术规范确认
   • 开发 → 测试：功能完成并提交测试说明
   • 测试 → DevOps：测试通过并给出上线建议
   • DevOps → 运维/SRE：发布完成并移交监控策略

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岗位协同关系

关键节点协同

1. 需求评审节点：产品经理、需求分析师、系统分析师、前端工程师、后端工程师、测试工程师共同参与
2. 技术方案评审节点：系统架构师、前端工程师、后端工程师、DevOps工程师共同参与
3. 设计评审节点：产品经理、交互设计师、UI设计师、前端工程师共同参与
4. 代码评审节点：前端工程师、后端工程师、测试工程师共同参与
5. 测试验收节点：产品经理、测试工程师、QA工程师、前端工程师、后端工程师共同参与
6. 发布上线节点：DevOps工程师、运维工程师、SRE工程师共同参与

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总结

本文档系统梳理了IT行业全生命周期中的23个核心岗位，每个岗位都包含：

• 岗位职责：明确岗位的核心职责
• 工作内容：详细描述岗位的具体工作内容
• 任职要求：列出岗位所需的技术能力和软技能

这些岗位定义可以用于：

1. 创建智能体，让AI助手具备特定岗位的专业能力
2. 团队招聘和岗位设置参考
3. 岗位培训和能力提升指导
4. 项目组织和团队协作参考

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文档版本：v1.0
最后更新：2026年