# Ilya Sutskever 完整人物时间线

> 调研时间：2026-04-05
> 信息源：Wikipedia、TechCrunch、CNBC、Calcalist Tech、Nature、MIT Technology Review、Fortune、Dwarkesh Podcast、NAS官网等
> 排除源：知乎、微信公众号、百度百科

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## 一、早年与教育（1986-2012）

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| 1986年 | 出生于苏联高尔基市（今俄罗斯下诺夫哥罗德），犹太家庭 | Wikipedia |
| ~1991年（5岁） | 随家人移民以色列，居住在耶路撒冷 | Wikipedia |
| 在以色列期间 | 就读以色列开放大学（Open University of Israel） | Wikipedia |
| ~2002年（16岁） | 随家人移民加拿大；仅读了一个月高中，即以三年级本科生身份被多伦多大学录取 | Wikipedia |
| 2005年 | 获多伦多大学数学学士学位 | Wikipedia |
| 2007年 | 获多伦多大学计算机科学硕士学位 | Wikipedia |
| 2012年夏 | 短暂在斯坦福大学做博士后（约两个月），导师Andrew Ng | Wikipedia |
| 2012年9月 | 与Alex Krizhevsky、Geoffrey Hinton合作的AlexNet在ImageNet竞赛中大获全胜，开启深度学习革命 | Wikipedia, NeurIPS |
| 2012年底 | 回到多伦多大学，加入Hinton创办的DNNResearch公司 | Wikipedia |

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## 二、Google Brain时期（2013-2015）

| 时间 | 事件 | 来源 |
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| 2013年3月 | Google以4400万美元收购DNNResearch（Hinton、Sutskever、Krizhevsky团队），三人加入Google Brain | Wikipedia, 多家媒体 |
| 2013年 | 获多伦多大学计算机科学博士学位，导师Geoffrey Hinton | Wikipedia |
| 2014年9月 | 与Oriol Vinyals、Quoc V. Le发表「Sequence to Sequence Learning with Neural Networks」论文（arXiv: 1409.3215），奠定机器翻译和对话系统基础 | arXiv |
| 2013-2015年 | 在Google Brain期间参与TensorFlow开发，也是AlphaGo论文的联合作者之一 | Wikipedia |
| 2014年 | 与Zaremba、Vinyals发表LSTM正则化论文（Recurrent Neural Network Regularization） | Semantic Scholar |

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## 三、OpenAI创立与早期（2015-2019）

| 时间 | 事件 | 来源 |
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| 2015年12月 | 与Sam Altman、Elon Musk、Greg Brockman等人联合创办OpenAI，担任联合创始人兼首席科学家 | Wikipedia, OpenAI |
| 2015年 | 入选MIT Technology Review「35 Innovators Under 35」 | MIT Technology Review |
| 2018年6月 | GPT-1发布——Sutskever推动的「大规模无监督预训练」路线的首个重大成果 | OpenAI, Wikipedia |
| 2019年2月 | GPT-2发布，OpenAI以安全为由最初仅发布小模型，引发开放性争论 | OpenAI |
| 2019年 | OpenAI LP成立——Altman、Sutskever、Brockman联合创建营利实体，在非营利架构下引入投资（微软等），以支付算力开支 | Wikipedia, Fortune |

### 思想转折标记
Sutskever在GPT-2时期已开始公开表达对AI安全的担忧。他在采访中表示：如果相信AGI将拥有极强能力，那么开源就不是好主意。这标志着他从「开放研究」向「谨慎发布」的转变。

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## 四、GPT-3/4与安全转向（2020-2023）

| 时间 | 事件 | 来源 |
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| 2020年6月 | GPT-3发布（1750亿参数），Sutskever作为首席科学家主导研究方向 | OpenAI |
| 2021年1月 | DALL-E发布，Sutskever是联合作者 | OpenAI |
| 2021年1月 | CLIP发布，Sutskever是联合作者 | OpenAI |
| 2022年 | 当选英国皇家学会院士（Fellow of the Royal Society, FRS） | Royal Society |
| 2022年12月 | 获NeurIPS Test of Time Award（第一次，AlexNet论文） | NeurIPS |
| 2022年11月30日 | ChatGPT发布，基于Sutskever团队的GPT-3.5，引爆全球AI热潮 | OpenAI |
| 2023年3月 | GPT-4发布，Sutskever在采访中承认不公开更多信息的原因是「对竞争的恐惧和对安全的恐惧」 | Fortune |
| 2023年7月5日 | **关键转折**：Sutskever与Jan Leike联合宣布成立OpenAI Superalignment团队，声明超级智能可能在十年内到来，承诺投入20%算力用于对齐研究 | OpenAI blog, TechCrunch |
| 2023年10月 | 接受MIT Technology Review独家专访，讨论AI可能与人类融合的未来 | MIT Technology Review |
| 2023年12月 | 获NeurIPS Test of Time Award（第二次，连续获奖） | NeurIPS |
| 2023年 | 入选Time「AI领域100位最具影响力人物」 | Time |

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## 五、OpenAI董事会危机（2023年11月）

| 时间 | 事件 | 来源 |
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| 2023年11月之前数周 | Altman缩减Sutskever在公司的角色；内部关于商业化速度的分歧加剧 | CNN, Fortune |
| 2023年11月（日期不详） | Sutskever撰写52页备忘录，指控Altman「持续性说谎」「挑拨高管互斗」，通过「阅后即焚邮件」发送给三位独立董事 | Decrypt, The Information |
| 2023年11月17日（周五） | OpenAI董事会投票罢免Sam Altman CEO职位，Sutskever是推动者之一 | 多家媒体 |
| 2023年11月18日 | 董事会成员Helen Toner与Anthropic联系，讨论OpenAI与Anthropic合并可能，考虑Dario Amodei担任合并后CEO；Sutskever对此「非常不满」 | Sutskever证词, The Neuron |
| 2023年11月19日（周日） | Sutskever在全员会议上称罢免Altman是「董事会在履职」 | 多家媒体 |
| 2023年11月20-21日 | ~700/770名员工签署联名信要求Altman回归并威胁集体跳槽到微软；Sutskever对此「真心感到惊讶」，严重误判了员工忠诚度 | Sutskever证词 |
| 2023年11月22日（周三） | OpenAI宣布Sam Altman回归CEO，Brockman回归总裁；Sutskever随后表达「后悔」参与了罢免行动 | 多家媒体 |

### 背景注记
Sutskever在2023年11月时持有约40亿美元的已归属OpenAI股权。他在后来的证词中确认离开后仍持有股权且价值「有所增加」。

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## 六、离开OpenAI与创办SSI（2024）

| 时间 | 事件 | 来源 |
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| 2024年5月14日 | Sutskever宣布离开OpenAI，表示将投入「对个人非常有意义」的新项目 | CNN, X/Twitter |
| 2024年5月17日 | OpenAI正式解散Superalignment团队；共同负责人Jan Leike也已离职（加入Anthropic） | CNBC |
| 2024年5月28日 | OpenAI在批评声中成立董事会安全委员会 | Bloomberg |
| 2024年6月19日 | Sutskever宣布创办Safe Superintelligence Inc.（SSI），与Daniel Gross和Daniel Levy联合创办，设办公室于Palo Alto和Tel Aviv | 多家媒体 |
| 2024年9月 | SSI披露已从SV Angel、DST Global、Sequoia Capital、a16z等融资10亿美元，估值约50亿美元 | Quartz, TechCrunch |
| 2024年12月 | 获NeurIPS Test of Time Award（第三次，Seq2Seq论文，连续三年获奖，2022-2024） | NeurIPS |
| 2024年12月15日 | 在NeurIPS 2024大会（温哥华）发表重要演讲，预言「预训练时代即将终结」，未来AI系统将像「活的数据中心」——自主实体 | NeurIPS, 多家媒体 |
| 2024年 | 再次入选Time「AI领域100位最具影响力人物」 | Time |

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## 七、SSI发展与近期动态（2025年4月-2026年4月）

| 时间 | 事件 | 来源 |
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| 2025年2月初 | 报道称SSI正以200亿美元以上估值寻求新一轮融资 | SiliconAngle |
| 2025年2月中 | 报道更新：SSI融资轮估值达300亿美元，由Greenoaks Capital领投 | SiliconAngle |
| 2025年3月 | SSI完成新一轮融资，估值达300亿美元，累计融资额约30亿美元 | The AI Insider |
| 2025年4月9日 | SSI与Google Cloud达成合作，使用Google TPU而非Nvidia GPU训练模型，成为Google Cloud最大的外部TPU客户 | TechCrunch |
| 2025年4月12日 | 报道确认SSI估值达320亿美元，新增融资20亿美元，投资者包括Alphabet、NVIDIA、a16z、Lightspeed、DST Global，Greenoaks承诺5亿美元 | TechCrunch, Calcalist |
| 2025年上半年 | Meta尝试收购SSI，被Sutskever拒绝 | CNBC, Globes |
| 2025年6月19日 | CNBC报道Meta收购SSI失败后，转而挖人——成功招揽SSI联合创始人Daniel Gross和前GitHub CEO Nat Friedman | CNBC |
| 2025年6月29日 | Daniel Gross正式离开SSI | Sutskever X/Twitter |
| 2025年7月3日 | Sutskever自任SSI CEO，Daniel Levy升任总裁；Sutskever发声明：「我们有算力、有团队、知道该做什么」，明确拒绝出售 | TechCrunch, CNBC, Techmeme |
| 2025年10月1日 | Sutskever在Musk诉OpenAI案中进行约10小时证词录取（deposition），披露52页备忘录、与Anthropic合并谈判等大量内幕 | Decrypt, TMTPost, The Information |
| 2025年11月3日 | 证词细节公开：Sutskever确认他对Anthropic合并「非常不满」，证实持有已增值的OpenAI股权但拒绝透露具体金额 | Business Insider, Calcalist |
| 2025年11月25日 | 接受Dwarkesh Patel第二次深度访谈，提出核心观点：「AI正从scaling时代进入research时代」（2012-2020研究时代→2020-2025规模时代→2026起新研究时代）；称LLM的泛化能力「不够」；表示SSI已有足够算力 | Dwarkesh Podcast |
| 2025年12月 | SSI团队约20人，全部为研究员或工程师，无销售/市场/产品经理/BD岗位；尚未发布任何产品，称「我们的第一个产品就是安全的超级智能」 | Inc., Calcalist |
| 2026年2月 | 美国国家科学院（NAS）宣布Sutskever获得2026年「工业科学应用奖」（Award for the Industrial Application of Science）——该奖项首次颁发给AI领域 | NAS官网 |
| 2026年4月26日（预定） | NAS年会上正式颁奖（$25,000奖金） | NAS官网 |

### SSI研究方向（截至2025年底）
- 核心课题：**可扩展监督**（scalable oversight）——当AI能力超越人类理解时，如何验证AI在做我们想让它做的事
- 使用Google TPU而非Nvidia GPU训练
- 明确表示不急于发布产品，但承认如果超级智能时间线比预期更长，可能提前发布
- Sutskever在Dwarkesh访谈中表示：再增加100倍规模会有差异，但不会产生变革性突破——关键瓶颈是想法（ideas），不是算力

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## 八、思想转折点梳理

| 时间 | 转折 | 证据 |
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| 2019年（GPT-2发布） | 从「开放研究」→「谨慎发布」 | 公开表示如果相信AGI会极其强大，开源就是坏主意 |
| 2023年7月 | 从「能力优先」→「安全优先」 | 成立Superalignment团队，投入20%算力，声明超级智能可能十年内到来 |
| 2023年10月-11月 | 安全担忧转化为行动 | 撰写52页备忘录挑战Altman，推动董事会罢免CEO |
| 2024年5-6月 | 从「体制内改革」→「独立建设」 | 离开OpenAI，创办SSI，使命单一：安全的超级智能 |
| 2025年11月 | 从「规模主义」→「研究主义」 | 公开宣布scaling时代结束，关键瓶颈是科学思想而非算力 |

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## 九、关键论文与发表时间

| 时间 | 论文 | 角色 |
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| 2012年 | ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks（AlexNet） | 联合作者（与Krizhevsky, Hinton） |
| 2014年9月 | Sequence to Sequence Learning with Neural Networks | 第一作者 |
| 2014年 | Recurrent Neural Network Regularization | 联合作者（与Zaremba, Vinyals） |
| 2016年 | Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search（AlphaGo） | 联合作者之一 |
| 2017年 | Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision（CLIP前身工作） | 贡献者 |
| 2018年 | Improving Language Understanding by Generative Pre-Training（GPT-1） | 贡献者/指导 |
| 2019年 | Language Models are Unsupervised Multitask Learners（GPT-2） | 贡献者/指导 |
| 2020年 | Language Models are Few-Shot Learners（GPT-3） | 贡献者/指导 |
| 2021年 | DALL-E / CLIP | 联合作者 |

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## 十、重要荣誉与奖项

| 时间 | 荣誉 |
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| 2015年 | MIT Technology Review「35 Innovators Under 35」 |
| 2022年 | 当选英国皇家学会院士（FRS） |
| 2022年12月 | NeurIPS Test of Time Award（AlexNet） |
| 2023年12月 | NeurIPS Test of Time Award（连续第二年） |
| 2023年 | Time「AI领域100位最具影响力人物」 |
| 2024年12月 | NeurIPS Test of Time Award（Seq2Seq，连续第三年） |
| 2024年 | Time「AI领域100位最具影响力人物」 |
| 2026年2月宣布 | 美国国家科学院「工业科学应用奖」（AI领域首次） |
