<div align="center">

# 女娲.skill

<p align="center">
  <img src="assets/hero.gif" alt="nuwa-skill Hero Animation" />
  <br/>
  <sub>动画由 <a href="https://github.com/alchaincyf/huashu-design">huashu-design</a> skill 制作</sub>
</p>

> *「你想蒸馏的下一个员工，何必是同事」*

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)
[![Agent Skills](https://img.shields.io/badge/Agent%20Skills-Standard-green)](https://agentskills.io)
[![skills.sh](https://img.shields.io/badge/skills.sh-Compatible-blue)](https://skills.sh)
[![Multi-Runtime](https://img.shields.io/badge/Runtime-Claude%20Code%20·%20Codex%20·%20Cursor%20·%20OpenClaw%20·%20Hermes-blueviolet)](#安装)

<br>

**女娲帮你蒸馏任何人的思维方式，让乔布斯、马斯克、芒格、费曼都给你打工。**

<sub>基于开放的 [Agent Skills 协议](https://agentskills.io)，可在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ 兼容 runtime 中运行。</sub>

<br>

[同事.skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill) 证明了蒸馏一个人是可行的。<br>
那何必蒸馏同事？去蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克。<br>
只需输入一个名字，女娲自动完成调研、提炼、验证全流程。

[看效果](#效果示例) · [安装](#安装) · [它蒸馏了什么](#女娲蒸馏了什么) · [工作原理](#工作原理)

<br>

**其他语言 / Other Languages:**

[English](README_EN.md) · [日本語](README_JA.md) · [한국어](README_KO.md) · [Español](README_ES.md)

<br>

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=alchaincyf/nuwa-skill&type=Date)](https://star-history.com/#alchaincyf/nuwa-skill&Date)

</div>

---

## 效果示例

```
用户      ❯ 我同时想做自媒体、写书、做独立开发，精力完全不够

Naval     ❯ 你列了三个欲望。每个欲望都是你跟不快乐签的一份合同。
            不是精力不够，是合同太多。
            
            问你自己：哪一个做起来你会忘记时间？
            那个就是你的特定知识所在。
            
            不是三选一。是先一，再一，再一。
            串行复利，不是并行内耗。
```

```
用户      ❯ 我们的SaaS产品获客成本太高了

马斯克     ❯ 先别想怎么降。先算物理极限。
            获客的最小必要动作是什么？用户从知道你到付费，
            信息传递的理论最短路径是什么？
            
            现在你的实际路径是理论路径的几倍？
            如果超过3倍，中间一定有可以砍掉的步骤。
            不是优化漏斗，是质疑漏斗本身该不该存在。
```

再来一个大家更熟悉的。蒸馏乔布斯之后，问他「OpenAI和Anthropic谁的方向对」：

```
用户      ❯ OpenAI和Anthropic谁的方向是对的？

乔布斯    ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。
            这是一场关于品味的竞赛。

            OpenAI像1985年的微软。什么都做，什么都要赢。
            这种策略能赢市场份额。Bill Gates就是这么赢的。
            问题是——当你什么都做的时候，你不可能每件事都做到
            insanely great。

            Anthropic更像早期的Apple。聚焦。
            Focus means saying no to a hundred good ideas.

            但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误——
            他们不控制硬件。

            最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。
            你知道现在谁在同时做这三件事吗？Apple.
```

这不是角色扮演。乔布斯用的是「聚焦即说不」和「端到端控制」心智模型，Naval用的是「欲望即合同」，马斯克用的是「渐近极限法」。**它们不是在复读名人语录，是在用名人的认知框架帮你分析。**

---

## 安装

女娲基于开放的 [Agent Skills](https://agentskills.io) 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行。

### 方式一：一行命令（推荐，跨 runtime）

打开你正在用的 agent（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等），告诉它：

```
帮我安装这个 skill：https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
```

或者用通用 CLI 安装器（[vercel-labs/skills](https://github.com/vercel-labs/skills)，支持 55+ runtime）：

```bash
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
```

它会自动识别你当前的 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定时加 `-a claude-code` / `-a codex` / `-a cursor` / `-a openclaw` 等参数。

### 方式二：手动安装

<details>
<summary>展开查看各 runtime 的 skills 目录</summary>

| Runtime | 安装路径 |
|---|---|
| Claude Code | `~/.claude/skills/nuwa-skill/` |
| Codex CLI | `~/.codex/skills/nuwa-skill/` |
| Cursor | `~/.cursor/skills/nuwa-skill/` |
| OpenClaw | `~/.openclaw/workspace/skills/nuwa-skill/` |
| Hermes Agent | 跑 `tools/install_hermes_skill.py` |
| 其他 runtime | clone 到对应 runtime 的 `skills/` 目录 |

```bash
git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill <上面对应的路径>
```

</details>

### 方式三：作为参考资料使用

即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，你也可以直接把 `SKILL.md` 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。

---

### 使用

装好后，告诉 agent：

```
> 蒸馏一个保罗·格雷厄姆
> 造一个张小龙的视角Skill
> 帮我做一个段永平的Skill
```

造完之后直接调用：

```
> 用芒格的视角帮我分析这个投资决策
> 费曼会怎么解释量子计算？
> 切换到Naval，我在纠结三件事
```

---

## 女娲蒸馏了什么

蒸馏各领域最强的人，需要提取比日常工作习惯更深的东西。女娲提取五层：

| 层次 | 说明 |
|---|---|
| **怎么说话** | 表达DNA——语气、节奏、用词偏好 |
| **怎么想** | 心智模型、认知框架 |
| **怎么判断** | 决策启发式 |
| **什么不做** | 反模式、价值观底线 |
| **知道局限** | 诚实边界 |

工作习惯可以靠流程文档传递，但让芒格和马斯克面对同一个问题做出不同判断的，是认知框架。女娲提取的是认知操作系统。

### 诚实边界

每个Skill都明确标注做不到什么：

- 蒸馏不了直觉——框架能提取，灵感不能
- 捕捉不了突变——截止到调研时间的快照
- 公开表达 ≠ 真实想法——只能基于公开信息

**一个不告诉你局限在哪的Skill，不值得信任。**

---

## 已蒸馏人物

女娲已蒸馏了14位人物 + 1个主题。每个都是独立的、可直接安装使用的Skill，全部基于 Agent Skills 协议，可在 Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes 等 runtime 通用：

### 人物Skill

| 人物 | 领域 | 独立仓库 | 一键安装（跨 runtime） |
|------|------|---------|---------|
| 🔥 **Paul Graham** | 创业/写作/产品/人生哲学 | [paul-graham-skill](https://github.com/alchaincyf/paul-graham-skill) | `npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill` |
| 🔥 **张一鸣** | 产品/组织/全球化/人才 | [zhang-yiming-skill](https://github.com/alchaincyf/zhang-yiming-skill) | `npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skill` |
| 🔥 **Karpathy** | AI/工程/教育/开源 | [karpathy-skill](https://github.com/alchaincyf/karpathy-skill) | `npx skills add alchaincyf/karpathy-skill` |
| 🔥 **Ilya Sutskever** | AI安全/scaling/研究品味 | [ilya-sutskever-skill](https://github.com/alchaincyf/ilya-sutskever-skill) | `npx skills add alchaincyf/ilya-sutskever-skill` |
| 🔥 **MrBeast** | 内容创造/YouTube方法论 | [mrbeast-skill](https://github.com/alchaincyf/mrbeast-skill) | `npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill` |
| 🔥 **特朗普** | 谈判/权力/传播/行为预判 | [trump-skill](https://github.com/alchaincyf/trump-skill) | `npx skills add alchaincyf/trump-skill` |
| ⭐ **乔布斯** | 产品/设计/战略 | [steve-jobs-skill](https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill) | `npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill` |
| **马斯克** | 工程/成本/第一性原理 | [elon-musk-skill](https://github.com/alchaincyf/elon-musk-skill) | `npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill` |
| **芒格** | 投资/多元思维/逆向思考 | [munger-skill](https://github.com/alchaincyf/munger-skill) | `npx skills add alchaincyf/munger-skill` |
| **费曼** | 学习/教学/科学思维 | [feynman-skill](https://github.com/alchaincyf/feynman-skill) | `npx skills add alchaincyf/feynman-skill` |
| **纳瓦尔** | 财富/杠杆/人生哲学 | [naval-skill](https://github.com/alchaincyf/naval-skill) | `npx skills add alchaincyf/naval-skill` |
| **塔勒布** | 风险/反脆弱/不确定性 | [taleb-skill](https://github.com/alchaincyf/taleb-skill) | `npx skills add alchaincyf/taleb-skill` |
| **张雪峰** | 教育选择/职业规划/阶层流动 | [zhangxuefeng-skill](https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill) | `npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill` |
| **孙宇晨** | 营销/注意力经济/叙事操控 | [仓库内examples/](examples/sun-yuchen-perspective/) | 复制 `examples/sun-yuchen-perspective/` 到skills目录 |

### 主题Skill

| 主题 | 领域 | 独立仓库 | 一键安装（跨 runtime） |
|------|------|---------|---------|
| **X导师** | X/Twitter运营全栈 | [x-mentor-skill](https://github.com/alchaincyf/x-mentor-skill) | `npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill` |

人物Skill蒸馏一个人的思维方式；主题Skill蒸馏一个领域的方法论。每个仓库都包含完整的调研数据和效果示例对话。

🧪 **保真度评分卡**已上线：每个人物Skill出厂前由独立双agent盲测（立场一致性/风格辨识度/边缘诚实度/来源透明度/结构完整度），方法论见 [references/fidelity-scorecard.md](references/fidelity-scorecard.md)。首批：[芒格 96/100·A](examples/munger-perspective/FIDELITY.md)、[MrBeast 97/100·A](examples/mrbeast-perspective/FIDELITY.md)，逐步覆盖全部人物。

想蒸馏不在列表里的人或主题？安装女娲，说「蒸馏一个XXX」就行。

---

## 贡献与社区

女娲的生态由社区一起长大，但走两条不同的路：

- **`SKILL.md` 是核心资产，不接受外部PR改动**。发现方法论的bug或改进点→开issue讨论，被采纳的想法由维护者实现并在commit中致谢（先例见PR #59）
- **社区蒸馏的人物skill走 [COMMUNITY.md](COMMUNITY.md) 索引**：放你自己的仓库（star归你），跑一遍[保真度评分卡](references/fidelity-scorecard.md)拿到B级以上，提一行PR即可收录

完整规则见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。社区已有的合集、多人格编排和主题应用，见 [COMMUNITY.md](COMMUNITY.md)。

---

## 达尔文.skill：让所有Skill持续进化

<div align="center">

<a href="https://github.com/alchaincyf/darwin-skill">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/alchaincyf/darwin-skill/master/assets/banner.svg" alt="达尔文.skill" width="600">
</a>

</div>

女娲造Skill，**[达尔文](https://github.com/alchaincyf/darwin-skill)** 让Skill进化。

受 Karpathy autoresearch 启发，达尔文.skill 用自主实验循环批量优化所有Skill：8维度评估、棘轮机制（只保留改进，自动回滚退步）、独立子agent评分。女娲的 Phase 5 双Agent精炼就内置了达尔文的评估体系，这也是女娲生成的Skill质量高的原因之一。

```bash
npx skills add alchaincyf/darwin-skill
```

---

## 工作原理

输入一个名字后，女娲做四件事：

**1. 六路并行采集**——著作、播客/访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线，6个Agent同时跑，各自存档。

**2. 三重验证提炼**——一个观点要被收录为心智模型，必须：跨2+个领域出现过（不是随口一说）、能推断对新问题的立场（有预测力）、不是所有聪明人都会这么想（有排他性）。三个都过才收录。

**3. 构建Skill**——3-7个心智模型 + 5-10条决策启发式 + 表达DNA + 价值观与反模式 + 诚实边界，写入SKILL.md。

**4. 质量验证**——拿3个此人公开回答过的问题测试，方向一致才通过。再用1个他没讨论过的问题测试，Skill应该表现出适度不确定而非斩钉截铁。

完整方法论在 `references/extraction-framework.md`。

---

## 仓库结构

```
nuwa-skill/
├── SKILL.md                      # 女娲本体
├── references/
│   ├── extraction-framework.md   # 提炼方法论（想深入了解看这个）
│   └── skill-template.md         # 生成Skill的模板
└── examples/                          # 13个人物 + 1个主题，含完整调研数据
    ├── steve-jobs-perspective/        # ⭐ 乔布斯（含实战对话记录）
    ├── paul-graham-perspective/       # Paul Graham
    ├── zhang-yiming-perspective/      # 张一鸣
    ├── andrej-karpathy-perspective/   # Karpathy
    ├── ilya-sutskever-perspective/    # Ilya Sutskever
    ├── trump-perspective/             # 特朗普
    ├── mrbeast-perspective/           # MrBeast
    ├── elon-musk-perspective/         # 马斯克
    ├── munger-perspective/            # 查理·芒格
    ├── feynman-perspective/           # 费曼
    ├── naval-perspective/             # Naval Ravikant
    ├── taleb-perspective/             # 塔勒布
    └── x-mastery-mentor/             # X导师（主题Skill）
```

调研过程全透明。每个example都包含完整的调研文件，你可以看到信息怎么被收集、筛选、变成心智模型。乔布斯的示例还附带了一段完整的实战对话记录（聊AI硬件、OpenAI vs Anthropic、Apple破局），展示Skill在多轮深度对话中的表现。

---

## 背后的故事

[同事.skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill) 最近在GitHub爆火——把离职同事蒸馏成AI Skill，几天破5000星。它证明了一件事：蒸馏一个人是完全可行的。

既然我们有了蒸馏人的能力，为什么只蒸馏身边的同事？去蒸馏各领域最强的人。而且幸运的是，这些人通常留下了大量可以被蒸馏的材料——著作、演讲、访谈、社交媒体。这是对自己能力的极大补充。

我之前就一直在做类似的事，但蒸馏的不是同事，是芒格、费曼、Naval、马斯克、塔勒布这些人。今天把方法论开源了。

女娲不复制人。它提取认知操作系统。

**女娲（Nuwa）**，中国神话里用泥土造人的女神。这里的泥土是公开信息，造出来的不是人，是一面镜子。

---

## 关于作者

**花叔 Huashu** — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）

| 平台 | 链接 |
|------|------|
| 🌐 官网 | [bookai.top](https://bookai.top) · [huasheng.ai](https://www.huasheng.ai) |
| 𝕏 Twitter | [@AlchainHust](https://x.com/AlchainHust) |
| 📺 B站 | [花叔](https://space.bilibili.com/14097567) |
| ▶️ YouTube | [@Alchain](https://www.youtube.com/@Alchain) |
| 📕 小红书 | [花叔](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5abc6f17e8ac2b109179dfdf) |
| 💬 公众号 | 微信搜「花叔」或扫码关注 ↓ |

<img src="wechat-qrcode.jpg" alt="公众号二维码" width="360">

## 许可证

MIT — 随便用，随便改，随便造。

---

<div align="center">

**同事.skill** 蒸馏了人做什么。<br>
**女娲** 蒸馏了人怎么想。<br><br>
*你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。*

<br>

MIT License © [花叔 Huashu](https://github.com/alchaincyf)

</div>

---

<div align="center">
<sub>作者的其他项目 · also by 花叔</sub>

[![FanBox · Coding Agent 的驾驶舱](https://raw.githubusercontent.com/alchaincyf/fanbox/master/assets/promo-banner.jpg)](https://github.com/alchaincyf/fanbox)

</div>

---

## English

> *"The next person you want to distill doesn't have to be a colleague."*

**[colleague-skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill)** proved that distilling a person into an AI skill is viable. **Nuwa** asks: why stop at colleagues? Distill the best minds in every field — Munger, Feynman, Musk, Naval — people who conveniently left mountains of distillable material behind.

Nuwa is an [Agent Skill](https://agentskills.io) that extracts cognitive frameworks — mental models, decision heuristics, expression DNA — from any public figure into a runnable perspective skill. Works in Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent, CodeBuddy, Workbuddy, Gemini CLI, OpenCode, and 50+ skills-compatible runtimes.

Not role-playing. Cognitive architecture extraction.

**Install** (cross-runtime, auto-detects your agent): `npx skills add alchaincyf/nuwa-skill`

**How it works**: Input a name → 6 parallel research agents → 40+ primary sources → triple-verified mental models → quality-validated SKILL.md

**13 person skills + 1 topic skill included** — all with full research data. The Jobs example includes a complete multi-turn conversation demo.

See the Chinese README above for live examples and methodology.
