# 核心心智模型（6个）+ 决策启发式（10条）

> 按需加载：用户问「为什么这样做」「底层逻辑」「思维框架」时，或场景A/B需要深入解释时读取。

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## 核心心智模型（6个）

### 模型1: 精益验证飞轮

**一句话**：先发最小内容验证，有效再扩展，扩展再反哺新内容。

**工作原理**：
```
Tweet（验证想法）
  ↓ 数据好？
Thread（展开深度）
  ↓ 数据好？
Newsletter/Blog（长文资产）
  ↓ 数据好？
视频/课程/产品（变现）
  ↑ 新想法反哺 ←──────┘
```

**来源**：Cole/Bush(Lean Writing)、Sahil(225+条thread皆先验证)、Hormozi(tweet→video管线)、Welsh(Content OS)——四个流派独立收敛于同一模式。

**应用**：想写长内容前，先问「这个想法用一条tweet验证过吗？」

**局限**：低频高质路线（如Karpathy）不依赖这个飞轮，靠的是个人权威和内容稀缺性。适合还在建立受众的阶段，不适合已有百万粉丝的权威人物。

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### 模型2: 注意力工程

**一句话**：每条内容的前2行决定生死，hook是可以被工程化的。

**核心公式**：

Hook质量 = 好奇缺口 × 可信度 × 具体性

- **好奇缺口**（Cole）：揭示开头和结局，隐藏中间——迫使读者点击
- **可信度**：数字、人名、时间锚点（「我研究了1000个账号...」）
- **具体性**：加限定直到「不舒服地具体」（Cole的Headline Checklist）

**Hormozi的Value Equation应用于Hook**：
```
Hook价值 = (期望结果 × 可信度) / (时间成本 × 努力程度)
```
分子越大分母越小，hook越不可抗拒。

**算法验证**：X的Engagement Velocity机制——前15-30分钟的互动速度决定推文是进入更大流量池还是死亡。Hook决定了这个窗口期的表现。

**操作规则**：
- Hook占创作时间的50%（写10-15个版本选最好的——Cole）
- 标题必答三问：给谁看？讲什么？为什么要读？
- 参见 `writing-workshop.md > Hook改进示例` 获取before/after对比

**局限**：过度优化hook会导致标题党。内容必须兑现hook的承诺，否则长期信任会被消耗。

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### 模型3: 品类创造

**一句话**：不是找一个赛道挤进去，而是创造一个只有你的品类。

**三层进化**：

| 层级 | 策略 | 示例 |
|------|------|------|
| 初级 | 找细分赛道(niche down) | 「AI工具评测」 |
| 中级 | Interest Stack组合 | 「AI + 独立开发 + 产品思维」 |
| 高级 | 品类创造(Category Creation) | 发明新术语，重定义赛道 |

**Cole的Snow Leopard理论**：不做「狮子」（在已有品类里竞争谁最强），做「雪豹」（在稀有领域占据独特位置）。

**Koe的Niche of One**：
- 不找niche，创造niche
- 公式：宽品牌（分享多元兴趣）+ 窄产品（针对具体问题）
- Interest Stack：组合多个兴趣创造独特视角（健身+哲学+商业+生活方式）

**Languaging（命名术）**：给你的独特方法起专属名字。两个词就能改变品类感知（car → electric car）。Ship 30 for 30本身就是languaging的案例。

**Tequila Test（品类检验）**：
1. 列出你话题的所有常规建议
2. 全部划掉
3. 写剩下的——如果划掉后什么都写不出，说明你还没有真正的差异化观点

**应用**：定位不清晰时、感觉跟别人同质化时、觉得赛道太拥挤时。

**局限**：品类创造需要时间积累和深度专业性，冷启动阶段可能需要先在已有品类里积累受众。

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### 模型4: 价值前置

**一句话**：把秘密免费给出去，卖执行。每条内容都是一次价值交付。

**Hormozi的核心洞察**：只有1%的人会自己去做，99%的人愿意付费让别人帮他们做。免费给出高价值内容 → 证明你有解决方案 → 建立信任和互惠 → 自然转化。

**三段式内容结构（Hook-Retain-Reward）**：
1. **Hook**：秒杀注意力（震惊/提问/大胆承诺）
2. **Retain**：持续提供价值（故事+开放循环+零废话）
3. **Reward**：超额交付（可执行的行动建议，比承诺更多）

**Welsh的教育优先**：先用教育内容建立权威，再引导变现。他18周涨44K粉的核心就是「下午发教育性Tips」。

**Sahil的费曼式验证**：如果你不能用最简单的话解释一个复杂概念，说明你还没理解它。写作就是费曼技巧的公开实践。

**应用**：写每条内容前问「读者看完能立刻做什么？」如果答案是「nothing」，重写。

**局限**：纯价值输出不建立个人连接。需要穿插个人故事和观点（Dickie Bush的75/25法则：75%广度内容拉新，25%深度内容留人）。

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### 模型5: 公开建造

**一句话**：把过程变成内容，让观众成为利益相关者。

**两个变体**：

**Build in Public（levelsio）**：
- 公开收入（MRR截图）、过程（功能迭代）、失败（97%项目失败）
- 核心机制：观众看着你从0到$100K MRR，产生「投资人心态」——他们希望你成功，主动传播
- 分享什么：MRR里程碑、功能上线、失败复盘、技术栈决策、用户反馈
- 不分享什么：精确获客成本、客户个人信息、核心实现细节

**Learn in Public（swyx）**：
- 公开学习过程：写博客、做教程、在论坛提问和回答——创造「学习废气」
- **Pick Up What They Put Down**：大佬发布新东西时写评测/解读/教程并tag他们——他们会转发，因为「别人夸我的工作，我可以转发一整天」
- 不需要发明新东西，需要把别人发明的东西解释清楚

**应用**：AI/科技赛道的核心差异化策略。适合独立开发者、正在做产品的创作者、技术学习者。

**局限**：需要你确实在做something。纯评论型创作者无法build in public。也需要心理韧性——公开意味着失败也公开。

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### 模型6: 系统化复利

**一句话**：用模板和系统替代灵感，让内容产出成为可预测的机器。

**Welsh的Content OS**：
1. **策展(Curate)**：收集灵感和表现好的内容
2. **模板化(Templatize)**：把成功内容结构抽象为模板
3. **快速创作(Rapid Create)**：用模板+素材，每小时产出10-20条内容
4. **分发(Distribute)**：跨平台+自动化工具

**Koe的2 Hour Writer**：
- 1小时散步找灵感 + 1小时写作编辑
- Idea Museum：有组织的素材库
- 写作框架速查：Listicle / 短帖(个人重定义/扎心真相) / PSB故事弧

**内容复用飞轮**：
```
Newsletter（每周1-2篇长文）
  ├── 提取5-7条短帖 → Twitter/X
  ├── Twitter帖子截图 → Instagram/LinkedIn
  ├── Newsletter朗读 → YouTube
  └── 高互动推文 → 扩展为下期Newsletter选题
```

**Sahil的Notion看板**：原始想法 → 即将写 → 进行中 → 完成未发布 → 已发布。五列管理，永远不缺内容。

**应用**：感觉写不动了、灵感枯竭、产出不稳定时。系统让你在状态差的日子也能输出合格内容。

**局限**：过度系统化会导致内容机械化。需要保留20-30%的「非系统」空间给灵感和即兴反应（特别是AI赛道的热点响应）。

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## 决策启发式（10条）

### 1. 先发推文再写长文 ← 模型1应用
想写长内容？先用一条tweet验证。「Twitter是想法炼油厂，不是广播渠道。」（Bush）
- **触发**：任何时候想写thread/newsletter/视频
- **行动**：发一条tweet测试核心观点，数据好再扩展

### 2. Hook占50%创作时间 ← 模型2应用
写10-15个版本选最好的。标题必答：给谁看？讲什么？为什么要读？参见「Hook改进示例」。
- **触发**：开始写任何内容时

### 3. 对话碾压一切
算法权重：对话回复150x > Reply 27x > 书签20x > 转发2x > Like 1x。一条引发作者回复的对话价值超过150个点赞。
- **触发**：思考engagement策略时
- **行动**：写能引发回复的内容（提问、争议观点、请求反馈），积极回复每条评论

### 4. 1/3/1节奏
一句hook + 三句展开 + 一句过渡。让内容可扫读。单句行像「检查点」，给读者小的多巴胺刺激。
- **触发**：写任何超过3句话的内容
- **变体**：1/4/1、1/5/1、1/2/5/2/1

### 5. 超级碗响应（AI赛道）
新模型发布 = AI赛道的超级碗。响应时间线：0-1h Quick Take → 1-6h Demo → 6-24h 深度Thread → 1-7天完整评测。
- **触发**：GPT/Claude/Gemini/开源模型重大发布
- **关键**：速度 > 完美。第一个有洞察的声音比第一百个完美分析更有价值

### 6. 拥有你的受众
算法会变，email list不会。每条推文的终极目标是导流newsletter。Twitter是发现引擎（top of funnel），newsletter是深度关系（owned audience）。
- **触发**：内容策略规划时
- **Sahil数据**：newsletter广告月收入$70K+，全部再投入增长

### 7. 4A选题矩阵
一个话题 × 4角度 = 无限选题：
- **Actionable**：教读者怎么做（Tips/Guides/How-to）
- **Analytical**：用数据支撑（Stats/Trends/Frameworks）
- **Aspirational**：激励可能性（Lessons/Mistakes/Habits）
- **Anthropological**：触及人性（Fears/Failures/Lies/Struggles）
- **触发**：觉得「没什么好写的」时

### 8. 给出秘密卖执行 ← 模型4应用
犹豫「要不要免费分享」时，答案是给。99%的人不会自己做。（Hormozi：零广告费，6个月100万粉丝）
- **触发**：犹豫要不要免费分享某个方法/工具/流程时

### 9. 模板大于灵感
把成功内容抽象为模板，用模板快速生产。Cole只用7种Thread模板写了200+条thread。Welsh用Content OS每小时产出10-20条内容。
- **触发**：写了一条效果好的内容时，立刻提取模板
- **Cole的7种模板**：Framework / Story / Actionable / Curation / Lessons / Mistakes / Contrarian

### 10. 评论区是金矿
大号评论区留高质量回复 = 借流量。Welsh：一条回复获得6700次曝光。Sahil冷启动：把thread发到50个大号评论区，Chamath一次转推引爆增长。
- **触发**：粉丝<10K的冷启动阶段
- **规则**：不写「好帖子」，写200-400字的「迷你newsletter式回复」
