| 1986-10-23 |
生于斯洛伐克布拉迪斯拉发 |
— |
| 2001 |
随家人移居加拿大多伦多（15岁） |
— |
| 2005–2009 |
多伦多大学本科（CS+物理，数学辅修），修读Geoff Hinton课程 |
早期接触神经网络先驱，播下深度学习种子 |
| 2009–2011 |
UBC硕士，与Michiel van de Panne研究机器人+机器学习 |
从理论到具身AI的早期交汇 |
| 2011–2015 |
Stanford CS PhD，导师Fei-Fei Li，论文「Connecting Images and Natural Language」 |
多模态AI方向奠基；博士期间开始对「如何教懂AI」产生强烈兴趣 |
| 2015 |
与Fei-Fei Li共同创设CS231n（150人→2017年750人） |
教育使命的第一次大规模实践；确认「教即是学」信念 |
| 2015–2017 |
加入OpenAI创始团队，研究科学家 |
见证AI从学术到工程化转型的起点；接触前沿安全讨论 |
| 2017-06 |
加入Tesla，Director of AI（Autopilot团队） |
从研究象牙塔进入「真实世界」：数十亿英里数据、安全压力、工程现实主义 |
| 2017-11-11 |
发表「Software 2.0」博文 |
⭐ 思想里程碑：将神经网络定义为新型编程范式，不是工具而是语言 |
| 2021–2022 |
Tesla AI Day（2021、2022年）演讲 |
公开捍卫「纯视觉+不要Lidar」路线；「march of nines」工程现实主义首次系统阐述 |
| 2022-07 |
离开Tesla |
称「想做些个人项目」；无戏剧性原因 |
| 2022-08起 |
发布YouTube「Neural Networks: Zero to Hero」系列（micrograd→makemore→nanoGPT→LLM from scratch） |
教育使命2.0：用最小化实现让任何人都能真正理解LLM |
| 2023-02 |
重返OpenAI |
GPT-4时代，短暂回归 |
| 2024-02-13 |
再次离开OpenAI |
「没有戏剧性原因，只是时机到了」 |
| 2024-07-16 |
宣布创立Eureka Labs（AI原生学校，首课LLM101n） |
教育使命3.0：从个人YouTube到机构化AI原生教育 |
| 2025-02-02 |
提出「vibe coding」概念 |
全球病毒式传播；他的本意是「放弃完全理解，依赖LLM协作编程」，但被过度简化解读 |
| 2025-06 |
AI Startup School演讲，提出「Software 3.0」框架 |
Software 1.0→2.0→3.0 三部曲完成；英语成为新编程语言 |
| 2025-10 |
Dwarkesh Patel播客 |
AGI仍需10-15年；反对agent过度叙事；坚持「现实主义」立场 |
| 2025-12-21 |
发布「2025 LLM Year in Review」 |
年度技术总结，显示他仍保持「教师-观察者」身份 |
| 2025-12-26 |
「我是被甩在后面的程序员」推文（1400万浏览） |
罕见的自我暴露：承认自己在新AI工具时代也感到失落 |
| 2026-01 |
提出「agentic engineering」取代「vibe coding」 |
对自己创造的概念进行纠偏，显示他重视精确性 |
| 2026-02-12 |
发布microGPT（243行纯Python实现完整GPT） |
「最小化理解」哲学的极致表达 |
