Ver código fonte

docs: AI写作癖好全景图——6层60+条癖好 + 差距分析

lingfengQAQ 2 meses atrás
pai
commit
c4d2cdcc74
1 arquivos alterados com 148 adições e 0 exclusões
  1. 148 0
      docs/superpowers/specs/2026-04-03-ai-writing-quirks.md

+ 148 - 0
docs/superpowers/specs/2026-04-03-ai-writing-quirks.md

@@ -0,0 +1,148 @@
+# AI 写作癖好全景图(网文场景)
+
+> 调研日期:2026-04-03
+> 来源:现有 polish-guide.md 词库 + 网络调研 + 学术检测研究
+> 用途:Phase 7 anti-AI 加强的输入材料
+
+---
+
+## 一、词汇层(已有 200+ 词库,需补充的新增项)
+
+### 现有覆盖(polish-guide.md 9 类 200+ 词)
+A. 总结归纳词 / B. 枚举模板词 / C. 书面学术腔 / D. 逻辑连接滥用词 / E. 情绪直述词 / F. 动作套话 / G. 环境套话 / H. 叙事填充词 / I. 抽象空泛词 / J. 机械开场/收尾词
+
+### 需补充的新类别
+
+#### K. 神态模板词(网文特有高频)
+眸中闪过、眼底掠过、瞳孔微缩、嘴角微微上扬、嘴角勾起一抹弧度、眉头微蹙、眉心微皱、面色微变、神色一凝、目光微闪、眼神微动、唇角微翘、脸色微沉、面色如常、不露声色。
+
+#### L. 万能副词(AI 的标志性修饰)
+缓缓、淡淡、微微、轻轻、静静、默默、悄悄、慢慢、渐渐、暗暗。
+
+> 特征:AI 几乎在所有动作前都加这些副词,形成"副词+动词"的固定模式。如"缓缓开口""淡淡说道""微微点头""轻轻叹息"。
+
+#### M. 内心活动套话
+心中暗道、心中一凛、心中暗自思量、心下了然、心中不由得、心底涌起一股、心中升起一丝、暗自盘算、暗自揣测、心中有了计较。
+
+#### N. 转折/递进模板(中文网文版)
+话虽如此、不过、只是、然而就在这时、正当……之际、就在此刻、然而下一刻、可惜的是、殊不知。
+
+---
+
+## 二、句式层(超越单词,到句群结构)
+
+### 已有覆盖
+- 三段式枚举(首先/其次/最后)
+- 连续同构句(≥3 句主谓宾一致)
+- 清单化叙事
+
+### 需补充
+
+| 编号 | 癖好名 | 表现 | 频率 |
+|------|--------|------|------|
+| S1 | **起因→经过→结果→感悟 四段式** | 每段/每节都走完整叙事闭环,无留白 | 极高 |
+| S2 | **情绪三连** | "他感到X,同时又有些Y,内心深处还有一丝Z" | 高 |
+| S3 | **对仗排比** | "XX是XX的XX,YY是YY的YY"连续 2-3 句 | 高 |
+| S4 | **总结式收尾** | 每段结尾都有一句"由此可见/这意味着/他终于明白了" | 高 |
+| S5 | **双重否定强调** | "并非不知道""不是没有想过""不能不承认" | 中 |
+| S6 | **先抑后扬标准弧** | 每个冲突都在同一段内解决:困难→灵机一动→轻松化解 | 高 |
+| S7 | **同义反复** | 同一信息用不同句式说 2-3 遍,填充字数 | 高 |
+| S8 | **万能过渡句** | "时间飞逝,转眼间……" "不知不觉,XX已经过去了" | 高 |
+| S9 | **机械递进** | "更重要的是""更令人惊讶的是""最让他在意的是" | 中 |
+| S10 | **解释性插入** | 叙事中途突然插入百科式解释(如力量体系说明) | 中 |
+
+---
+
+## 三、叙事结构层(章节级 AI 味)
+
+| 编号 | 癖好名 | 表现 |
+|------|--------|------|
+| N1 | **匀速叙事** | 缺乏节奏变化,每段信息密度相近,无快慢之分 |
+| N2 | **全知全能视角滑移** | 明明是限制视角,却突然展示其他角色的内心想法 |
+| N3 | **戏剧性反讽提示** | "他不知道的是……""殊不知……""如果他知道未来会发生什么……" |
+| N4 | **每章完整闭环** | 每章都有独立的"提出问题→解决问题"弧线,缺乏跨章悬念 |
+| N5 | **均匀分配戏份** | 每个出场角色都得到差不多的描写篇幅,无主次之分 |
+| N6 | **安全着陆** | 冲突总在章末被完美解决,没有遗留问题和不安感 |
+| N7 | **顺序事件流** | 严格按时间线叙事,不用闪回、倒叙、并行叙事 |
+| N8 | **展示-解释二连** | 先用动作展示,紧接着用一句话解释刚才的动作含义 |
+| N9 | **正面结果偏好** | 角色决策几乎总是正确的,缺乏真正的失败和代价 |
+| N10 | **对称冲突** | 每个挑战都与角色当前能力刚好匹配,无碾压也无绝望 |
+
+---
+
+## 四、情感表达层(AI 最薄弱的领域)
+
+| 编号 | 癖好名 | 表现 | 替代方向 |
+|------|--------|------|----------|
+| E1 | **情绪标签化** | "他感到愤怒""她非常紧张" | 用生理反应+行为暗示 |
+| E2 | **情绪即时切换** | 上一句愤怒,下一句就平静了 | 情绪需要过渡和残留 |
+| E3 | **全员理性人** | 角色在极端情境下仍然冷静分析 | 允许非理性反应 |
+| E4 | **情绪通胀** | 每个小事件都"震惊""难以置信" | 区分情绪等级 |
+| E5 | **观察者视角** | 写"他看到她哭了"而非沉浸式写哭的感受 | 减少距离感 |
+| E6 | **情绪结论前置** | 先说"他很伤心"再写行为 | 行为在前,读者自己判断 |
+| E7 | **千人一面的反应** | 所有角色面对惊讶都是"瞳孔微缩" | 个性化反应模式 |
+| E8 | **感悟式内心独白** | 角色动不动就"他终于明白了一个道理" | 减少顿悟,增加迷惑 |
+| E9 | **情感说明书** | 对白像在解释自己的情感"我之所以生气是因为……" | 潜台词和言行不一 |
+| E10 | **治愈式结尾** | 章末角色总能想通、释然、找到希望 | 允许不安和未解决 |
+
+---
+
+## 五、对话层
+
+| 编号 | 癖好名 | 表现 |
+|------|--------|------|
+| D1 | **信息宣讲式对白** | 对话用来解释背景,而非推进冲突 |
+| D2 | **全员书面语** | 所有角色说话都是标准书面中文,无口语特征 |
+| D3 | **轮流发言** | A说→B说→A说→B说,严格交替,无打断 |
+| D4 | **回应过于完整** | 每句对话都完整回应上一句,无顾左右而言他 |
+| D5 | **说话带总结** | 角色动不动就"总之""也就是说" |
+| D6 | **万能 said tag** | "XX说道""XX淡淡道""XX沉声道",缺乏动作替代 |
+| D7 | **对白后解释** | 说完一句话后,叙述者解释这句话的含义 |
+| D8 | **情绪对白标注** | "他愤怒地说""她伤心地回应" |
+| D9 | **无效客套** | 角色之间过多"你还好吗""小心点"等无信息量对话 |
+| D10 | **独白替代对话** | 需要两人互动的场景,变成一人长篇独白 |
+
+---
+
+## 六、统计/节奏层(可量化检测)
+
+| 指标 | AI 典型值 | 人类写作典型值 | 检测意义 |
+|------|-----------|---------------|----------|
+| 句长标准差 | 低(句子长度均匀) | 高(长短交替) | burstiness |
+| 段落长度标准差 | 低 | 高 | 节奏变化 |
+| 逗号/句号比 | 高(长句多) | 适中 | 句式简洁度 |
+| 对话占比 | 低(30% 以下) | 40-60%(网文) | 展示 vs 叙述 |
+| 形容词密度 | 高 | 中 | 词藻堆砌度 |
+| 副词+动词结构 | 极高 | 低 | "缓缓/淡淡"检测 |
+| 四字词密度 | 高(连续堆叠) | 中(分散使用) | 成语/套语 |
+| 章末悬念强度 | 低(安全着陆) | 高(cliffhanger) | 网文核心竞争力 |
+
+---
+
+## 七、与现有系统的差距分析
+
+| 层级 | 现有覆盖 | 缺口 |
+|------|---------|------|
+| 词汇 | 200+ 词库(A-J 类) | 缺 K/L/M/N 类(神态模板、万能副词、内心套话、网文转折) |
+| 句式 | 4 条规则 | 缺 S1-S10(四段式、情绪三连、对仗排比等) |
+| 叙事结构 | 无 | 完全空白(N1-N10 全部需要新增) |
+| 情感表达 | 仅"情绪直述词"列表 | 缺 E1-E10 的系统化识别和改写规则 |
+| 对话 | 1 条规则(说明书式对话) | 缺 D1-D10 的细分 |
+| 统计/节奏 | 自然化程度表(4 指标) | 缺 burstiness、对话占比、副词密度等可量化指标 |
+
+---
+
+## 参考来源
+
+- 现有 `polish-guide.md` 7 层规则 + 200 词库
+- [AI创作网文的AI味总结 - CSDN](https://blog.csdn.net/qq_52080901/article/details/148605845)
+- [拆解"AI味":我们为何反感AI写作 - 腾讯新闻](https://news.qq.com/rain/a/20250924A01QWG00)
+- [维基百科编辑总结识别 AI 写作的关键特征 - OSCHINA](https://www.oschina.net/news/368298)
+- [Wikipedia: Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing)
+- [AI写作:25个去"AI味"的通用润色指令 - 知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1904977486221117285)
+- [教授一眼识破AI论文的12个特征 - CSDN](https://blog.csdn.net/2509_91422757/article/details/147333254)
+- [Interpretable Text Classification for LLM-generated Creative Writing - arXiv](https://arxiv.org/html/2601.07368)
+- [Art or Artifice? LLMs and the False Promise of Creativity - arXiv](https://arxiv.org/html/2309.14556v3)
+- [用AI写网文时,有哪些「爆改文风」的提示词 - 运营派](https://www.yunyingpai.com/personal/1029559.html)
+- [去「AI味儿」大作战,AI到底能不能写出风格稳定的「网文」 - 人人都是产品经理](https://www.woshipm.com/share/6054640.html)
+- [Claude写小说功能实测 - Claude中文网](https://www.liehuxinghuo.com/claude_category-1/804.html)