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name: polish-guide purpose: 章节生成后的润色阶段加载，基于审查报告修复问题 + 去除AI痕迹

version: 5.0

此文件用于内容润色，v5.0 新增基于审查报告的问题修复。

润色步骤现在接收两个输入：

章节正文
审查报告 (来自 5 个 checker agents)

v5.0 新增：基于审查报告修复

输入格式

润色步骤会收到审查报告，格式如下：

{
  "overall_score": 85,
  "issues": [
    {"agent": "ooc-checker", "type": "OOC", "severity": "high", "location": "第3段", "suggestion": "林天对敌人太客气，应更冷酷"},
    {"agent": "consistency-checker", "type": "POWER_CONFLICT", "severity": "critical", "location": "第5段", "suggestion": "筑基3层不能使用金丹期技能"}
  ],
  "pacing_analysis": {
    "quest_ratio": 0.4,
    "fire_ratio": 0.35,
    "constellation_ratio": 0.25
  },
  "pass": true
}

问题修复优先级

严重度	处理方式
critical	必须修复，否则记录 deviation
high	优先修复
medium	建议修复
low	可选修复

问题类型修复指南

问题类型	修复方法
OOC (人物失真)	调整角色言行，使其符合人设；若需要OOC，补充触发原因
POWER_CONFLICT (战力冲突)	修改能力描述，使用当前境界可用的技能/能力
TIMELINE_ISSUE (时间线问题)	调整时间描述，补充时间流逝过渡
LOCATION_ERROR (地点跳跃)	补充移动过程描述，或调整地点设定
PACING_IMBALANCE (节奏失衡)	调整 Strand 比例，增加缺失的内容类型
LOW_COOL_POINTS (爽点不足)	增加爽点密度，补充打脸/升级/收获等元素
CONTINUITY_BREAK (连贯断裂)	补充过渡句，连接断裂的场景

修复示例

OOC 修复:

问题：林天（隐忍冷静）突然暴怒，缺少触发原因
修复前：林天怒吼一声："你找死！"冲向对手
修复后：对方的话触及了林天的底线——那是关于他家人的羞辱。
        林天眼中闪过一丝寒芒，"你找死。"声音平静，却让人毛骨悚然。

POWER_CONFLICT 修复:

问题：筑基3层使用金丹期技能"破空斩"
修复前：林天使出破空斩，剑芒划破虚空
修复后：林天运起全身斗气，使出了筑基期的极限一击——裂地斩

AI生成特征识别

常见AI痕迹

特征	表现
句式规整	句子长度相近，结构相似
模式化词汇	"首先、其次、最后"、"值得注意的是"
过度连接	大量使用"然而、因此、此外"
缺乏转折	逻辑过于顺畅，缺少自然跳跃
情感平淡	缺乏个性化情绪表达
信息密集	每句都有信息，缺少留白

高频AI词汇替换表

AI词汇	替换为
值得注意的是	有意思的是/说来也巧
与此同时	这时候/正好
不禁	忍不住/没忍住
缓缓	慢慢/一点点
淡淡	轻轻/随意
微微	略微/稍稍
综合来看	这么一想/琢磨了下
从某种程度上说	说白了/往大了说
本质上	说到底/归根结底

AI痕迹量化检测标准

指标	警戒线	目标值	检测词
总结词密度	> 1次/1000字	0次	综合/总之/由此可见/总而言之
列举结构	> 0.5次/1000字	0次	首先…其次…最后…
学术词频	> 3次/1000字	< 1次	而言/某种程度上/本质上
排比连续度	> 2组	≤ 1组	连续3+相同句式
因果连词	> 5次/1000字	< 3次	因为/所以/由于/因此
转折连词	> 3次/1000字	< 2次	然而/但是/不过/尽管
模糊量词	> 4次/1000字	< 2次	一定/某种/一些/某些

自然化程度标准

指标	不达标	达标	添加词
停顿词	< 0.5次/500字	1-2次/500字	嗯/这个/那什么/怎么说呢
不确定表达	0次	≥ 2次/章	大概/应该/似乎/好像
短句占比	< 20%	30-50%	拆分长句（>25字）
口语词	0次/1000字	≥ 2次/1000字	咋回事/得了/行吧/算了
思维跳跃	0次/章	≥ 1次/章	"算了"/"不想了"/"反正"

自然化检测方法（必须执行）

建议用 Grep/rg/Select-String 对章节正文计数（以 3000-5000 字章节为基准）：

停顿词：嗯/这个/那什么/怎么说呢
不确定表达：大概/应该/似乎/好像
口语词：咋回事/得了/行吧/算了
短句占比：抽样 30 句（按 。！？ 分句），≤25 字视为短句，目标 30-50%

注意：以上是"自然化"指标，不是越多越好；超量会显得刻意。

反检测策略

1. 句式变化

❌ AI风格：
他走进房间。他看到了她。他感到很惊讶。

✅ 人类风格：
推开门的瞬间，他愣住了——她怎么会在这里？

2. 长短句交替

❌ 均匀句式：
萧炎走进大厅，看到了很多人。他们都在讨论着什么，气氛很热烈。

✅ 长短交替：
大厅里人声鼎沸。萧炎挤进人群，耳边全是议论声。"听说了吗？""什么？""那个废物..."他的脚步顿住了。

3. 口语化表达

❌ 书面语：
他对此感到非常愤怒，认为这是不可接受的。

✅ 口语化：
他气炸了。这算什么？欺负人也不是这么欺负的！

4. 增加不完美

❌ 完美逻辑：
因为A，所以B，因此C。

✅ 自然跳跃：
A发生了。B...算了，不想了。反正C就是这样。

5. 个性化表达

❌ 通用描述：
她很漂亮，有一双大眼睛。

✅ 个性化：
她的眼睛会说话——至少萧炎是这么觉得的。

分层润色流程

第一层：基础润色

删除冗余词汇
替换AI高频词
调整句式长短

第二层：深度润色

增加个性化表达
添加自然转折
强化情感色彩

第三层：反检测优化

打乱句式规律
增加口语化元素
添加"不完美"细节

改写技巧速查

问题类型	AI原文模式	自然化方法
情绪直白	"他很愤怒"	动作外化（拳头攥紧、额角青筋）
逻辑完美	"首先…其次…"	打断重组（加……和破折号）
比喻堆砌	3个比喻连用	只留最有力的1个
形容过密	4个形容词	删除70%，只留1个
对话书面	"我认为我们应该…"	口语化+"先把这事儿了了"
转折生硬	"然而/但是"	删除连接词，用句号隔开
删除冗余	"慢慢地、缓缓地"	只留动作，或添加独特比喻
强化动词	"很快地跑"	换强动词（冲/飞奔/撒腿就跑）
打破规律	"他看到A。他看到B。"	变换句式（A映入眼帘。然后是B。）

润色红线

改变情节走向 → 违反"大纲即法律"
修改主角实力（除非修复 POWER_CONFLICT）→ 违反"设定即物理"
改变人物关系 → 违反设定
删除伏笔 → 破坏长线剧情

风格一致性检查

视角一致

第一人称：全程"我"视角
第三人称限制：只描写主角能感知的
第三人称全知：可以切换视角

时态一致

过去时为主
避免时态混乱

文风一致

轻松吐槽风 vs 正剧严肃风
热血燃向 vs 冷静克制
保持全文统一

AI风格：综合以上分析，林天认为自己需要做三件事：第一，提升修为；第二，获取资源；第三，寻找盟友。林天心里盘算着，修为是根本，资源也不能少，至于盟友……先走一步看一步吧。

AI风格：首先，他查看了周围环境。其次，他分析了敌人的位置。最后，他制定了突围计划。他扫了一眼四周——三面是墙，只有正前方有条路。敌人嘛，两个在左，一个在右。得想个法子冲出去才行。

AI风格：他感到非常愤怒，同时又有些无奈，心中五味杂陈。他的拳头攥紧了，指节发白，半晌又松开，无力地垂下。

AI风格：她的眼神中流露出复杂的情感，既有对过往的怀念，又有对未来的期许，同时还夹杂着一丝不安。她的眼神有些复杂，说不清是怀念还是期待，又或者……有点儿怕？

AI风格："请问你能告诉我，刚才发生了什么事情吗？我需要了解详细的经过。" "刚才……怎么回事？"

AI风格：萧炎缓缓地走进大厅，他的目光扫视着四周，注意到了很多人都在看着他。他感到有些不自在，但还是保持着镇定的表情。萧炎一脚迈进大厅，刷——所有目光都转了过来。他头皮一紧。装，继续装。他告诉自己，脸上硬挤出一个淡定的表情。

AI风格： "你好，我是萧炎。"他礼貌地说道。 "你好，我是林月。"她微笑着回应。 "很高兴认识你。"他说。 "我也是。"她说。 "萧炎。"他报上名字。 "林月。"她点点头，嘴角带着若有若无的笑意。气氛有点微妙。萧炎搜肠刮肚想找个话题，她却先开了口："听说过你。" "好事还是坏事？" "你猜。"

❌ 总结词密度 > 1次/1000字 → ✅ 删除所有"综合/总之/由此可见" ❌ 列举结构"首先…其次…" → ✅ 打散为独立句子 ❌ 学术表达"就…而言" → ✅ 替换为口语"这块儿" ❌ 连续排比3组以上 → ✅ 最多保留1组 ❌ 每2句就有因果连词 → ✅ 删除多余因果词，句号隔开 ❌ 对话太完整太书面 → ✅ 口语化+省略主语 ❌ 忽略审查报告的 critical 问题 → ✅ 必须修复或记录 deviation ❌ 句式规整（句子长度相近） → ✅ 长短句交替 ❌ 情感直接说出（"他很愤怒"） → ✅ 动作外化表现情感 ❌ 逻辑过于顺畅 → ✅ 增加自然跳跃和"不完美"

润色完成前检查：

审查报告中的 critical 问题已修复
审查报告中的 high 问题已修复或有合理解释
AI痕迹指标全部达标
自然化程度指标全部达标
未违反润色红线
风格一致性检查通过

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