2026-04-03-ai-writing-quirks.md 8.6 KB

AI 写作癖好全景图(网文场景)

调研日期:2026-04-03 来源:现有 polish-guide.md 词库 + 网络调研 + 学术检测研究 用途:Phase 7 anti-AI 加强的输入材料


一、词汇层(已有 200+ 词库,需补充的新增项)

现有覆盖(polish-guide.md 9 类 200+ 词)

A. 总结归纳词 / B. 枚举模板词 / C. 书面学术腔 / D. 逻辑连接滥用词 / E. 情绪直述词 / F. 动作套话 / G. 环境套话 / H. 叙事填充词 / I. 抽象空泛词 / J. 机械开场/收尾词

需补充的新类别

K. 神态模板词(网文特有高频)

眸中闪过、眼底掠过、瞳孔微缩、嘴角微微上扬、嘴角勾起一抹弧度、眉头微蹙、眉心微皱、面色微变、神色一凝、目光微闪、眼神微动、唇角微翘、脸色微沉、面色如常、不露声色。

L. 万能副词(AI 的标志性修饰)

缓缓、淡淡、微微、轻轻、静静、默默、悄悄、慢慢、渐渐、暗暗。

特征:AI 几乎在所有动作前都加这些副词,形成"副词+动词"的固定模式。如"缓缓开口""淡淡说道""微微点头""轻轻叹息"。

M. 内心活动套话

心中暗道、心中一凛、心中暗自思量、心下了然、心中不由得、心底涌起一股、心中升起一丝、暗自盘算、暗自揣测、心中有了计较。

N. 转折/递进模板(中文网文版)

话虽如此、不过、只是、然而就在这时、正当……之际、就在此刻、然而下一刻、可惜的是、殊不知。


二、句式层(超越单词,到句群结构)

已有覆盖

  • 三段式枚举(首先/其次/最后)
  • 连续同构句(≥3 句主谓宾一致)
  • 清单化叙事

需补充

编号 癖好名 表现 频率
S1 起因→经过→结果→感悟 四段式 每段/每节都走完整叙事闭环,无留白 极高
S2 情绪三连 "他感到X,同时又有些Y,内心深处还有一丝Z"
S3 对仗排比 "XX是XX的XX,YY是YY的YY"连续 2-3 句
S4 总结式收尾 每段结尾都有一句"由此可见/这意味着/他终于明白了"
S5 双重否定强调 "并非不知道""不是没有想过""不能不承认"
S6 先抑后扬标准弧 每个冲突都在同一段内解决:困难→灵机一动→轻松化解
S7 同义反复 同一信息用不同句式说 2-3 遍,填充字数
S8 万能过渡句 "时间飞逝,转眼间……" "不知不觉,XX已经过去了"
S9 机械递进 "更重要的是""更令人惊讶的是""最让他在意的是"
S10 解释性插入 叙事中途突然插入百科式解释(如力量体系说明)

三、叙事结构层(章节级 AI 味)

编号 癖好名 表现
N1 匀速叙事 缺乏节奏变化,每段信息密度相近,无快慢之分
N2 全知全能视角滑移 明明是限制视角,却突然展示其他角色的内心想法
N3 戏剧性反讽提示 "他不知道的是……""殊不知……""如果他知道未来会发生什么……"
N4 每章完整闭环 每章都有独立的"提出问题→解决问题"弧线,缺乏跨章悬念
N5 均匀分配戏份 每个出场角色都得到差不多的描写篇幅,无主次之分
N6 安全着陆 冲突总在章末被完美解决,没有遗留问题和不安感
N7 顺序事件流 严格按时间线叙事,不用闪回、倒叙、并行叙事
N8 展示-解释二连 先用动作展示,紧接着用一句话解释刚才的动作含义
N9 正面结果偏好 角色决策几乎总是正确的,缺乏真正的失败和代价
N10 对称冲突 每个挑战都与角色当前能力刚好匹配,无碾压也无绝望

四、情感表达层(AI 最薄弱的领域)

编号 癖好名 表现 替代方向
E1 情绪标签化 "他感到愤怒""她非常紧张" 用生理反应+行为暗示
E2 情绪即时切换 上一句愤怒,下一句就平静了 情绪需要过渡和残留
E3 全员理性人 角色在极端情境下仍然冷静分析 允许非理性反应
E4 情绪通胀 每个小事件都"震惊""难以置信" 区分情绪等级
E5 观察者视角 写"他看到她哭了"而非沉浸式写哭的感受 减少距离感
E6 情绪结论前置 先说"他很伤心"再写行为 行为在前,读者自己判断
E7 千人一面的反应 所有角色面对惊讶都是"瞳孔微缩" 个性化反应模式
E8 感悟式内心独白 角色动不动就"他终于明白了一个道理" 减少顿悟,增加迷惑
E9 情感说明书 对白像在解释自己的情感"我之所以生气是因为……" 潜台词和言行不一
E10 治愈式结尾 章末角色总能想通、释然、找到希望 允许不安和未解决

五、对话层

编号 癖好名 表现
D1 信息宣讲式对白 对话用来解释背景,而非推进冲突
D2 全员书面语 所有角色说话都是标准书面中文,无口语特征
D3 轮流发言 A说→B说→A说→B说,严格交替,无打断
D4 回应过于完整 每句对话都完整回应上一句,无顾左右而言他
D5 说话带总结 角色动不动就"总之""也就是说"
D6 万能 said tag "XX说道""XX淡淡道""XX沉声道",缺乏动作替代
D7 对白后解释 说完一句话后,叙述者解释这句话的含义
D8 情绪对白标注 "他愤怒地说""她伤心地回应"
D9 无效客套 角色之间过多"你还好吗""小心点"等无信息量对话
D10 独白替代对话 需要两人互动的场景,变成一人长篇独白

六、统计/节奏层(可量化检测)

指标 AI 典型值 人类写作典型值 检测意义
句长标准差 低(句子长度均匀) 高(长短交替) burstiness
段落长度标准差 节奏变化
逗号/句号比 高(长句多) 适中 句式简洁度
对话占比 低(30% 以下) 40-60%(网文) 展示 vs 叙述
形容词密度 词藻堆砌度
副词+动词结构 极高 "缓缓/淡淡"检测
四字词密度 高(连续堆叠) 中(分散使用) 成语/套语
章末悬念强度 低(安全着陆) 高(cliffhanger) 网文核心竞争力

七、与现有系统的差距分析

层级 现有覆盖 缺口
词汇 200+ 词库(A-J 类) 缺 K/L/M/N 类(神态模板、万能副词、内心套话、网文转折)
句式 4 条规则 缺 S1-S10(四段式、情绪三连、对仗排比等)
叙事结构 完全空白(N1-N10 全部需要新增)
情感表达 仅"情绪直述词"列表 缺 E1-E10 的系统化识别和改写规则
对话 1 条规则(说明书式对话) 缺 D1-D10 的细分
统计/节奏 自然化程度表(4 指标) 缺 burstiness、对话占比、副词密度等可量化指标

参考来源